Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket), Histogramm, Ggplot2, Statistische Berichterstattung, Streudiagramme, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Data Visualization, Data Modeling, Cloud Security, Databases, Database Management, Data Analysis Expressions (DAX), Advanced Analytics, Data Management, Data Governance, Data Preprocessing, Microsoft Excel, Amazon Web Services, Data Integration, Data Security, Cost Control, Cloud Computing, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Predictive Modeling
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schneeflocken-Schema, Relationale Datenbanken, Datenqualität, SQL, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Daten-Governance, Datenanalyse, Daten-Integration, Datenmodellierung, Auszug, Data-Mining, Star Schema
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Cloud Computing, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Schneeflocken-Schema, Unternehmensanalytik, Datenmodellierung, Business Intelligence, Data-Warehousing, Marktanalyse, Auszug, Data-Mining, Star Schema
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Algorithmen, Finanzielle Prognosen, Statistische Analyse, Investment Management, Leistungsmessung, Finanzhandel, Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Portfolio Management, Finanzielle Analyse, Analytics, R-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Loss Prevention, Personally Identifiable Information, Data Pipelines, Cloud-Based Integration, Cloud Storage, Data Security, Data Integration, Data Management, Data Transformation, Cloud Management, DevOps
Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Apache Kafka, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Lakes, PySpark, Tensorflow, Apache Airflow, Extract, Transform, Load, Apache Spark, Dashboard, Big Data, Data Transformation, Data Quality, Data Warehousing, Data Architecture, Feature Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, CI/CD, Daten-Pipelines, Datenengineering, DevOps, Datenanalyse, Kontinuierliche Überwachung, Systemüberwachung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Kontrolle ändern, Versionskontrolle, Datenbank Management
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, R-Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Datenmigration, Datenmanagement, Daten bereinigen, Cloud-Sicherheit, Daten-Pipelines, Cloud-Speicher, SQL, Datenanalyse, Daten-Integration, Daten-Governance, Auszug, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Research Design, Matplotlib, Data Ethics, Data Collection, Seaborn, Data Science, Data Visualization Software, Histogram, Pandas (Python Package), JSON, Data Analysis, Python Programming, Jupyter, Natural Language Processing, Data Structures, Data Preprocessing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenzugang, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Daten in Echtzeit, Apache Spark, Datenmodellierung, Maschinelles Lernen, Star Schema, Feature Technik, Data-Warehousing, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen