Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Chemie, Umweltwissenschaft, Umwelt, Nachhaltige Entwicklung, Anpassung an den Klimawandel, Energie und Versorgungsunternehmen, Physik, Thermisches Management, Simulationen, Naturwissenschaft, Mathematische Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Analyse, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Pseudocode, Theoretische Informatik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computervision, Digitale Signalverarbeitung, Erweiterte Realität, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Computergrafik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik, Farbtheorie, Bildanalyse, Matlab
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Unüberwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Räumliche Analyse, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Geografische Informationen und Technologie, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Öl und Gas, Umwelttechnik, Transportvorgänge, Systeme der Messung, Sicherheitsstandards, Lieferkette, Regulatorische Angelegenheiten, Kundenservice, Rechnungsstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Mathematische Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Operations Research, Computergestütztes Denken, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Kombinatorik, Mathematische Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Lineare Algebra, Computergrafik, Medizinische Bildgebung, Räumliche Analyse, Histogramm, Bildanalyse, Mathematische Modellierung, Matlab
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanik, Simulation und Simulationssoftware, Kontrollsysteme, Angewandte Mathematik, Technik, Physik, Drehmoment (Physik), Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Vibrationen, Technische Analyse, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Problem-Management, Algorithmen, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Funktionsprüfung, Entwicklung von Videospielen, Python-Programmierung, Anwendungsdesign, Informatik, Fehlersuche, Software-Qualität (SQA/SQC), Pseudocode, Theoretische Informatik, Animation und Spieldesign, Software-Ingenieur, Problemlösung, Spiel-Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Integralrechnung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Grafische Darstellung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Experimentieren, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Quantitative Forschung, Datenmodellierung, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Mathematische Modellierung, R-Programmierung, A/B-Tests, Forschungsdesign
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate