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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantum computing, Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Mathematics and Mathematical Modeling, Statistics, Applied Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzieller Handel, Dimensionalitätsreduktion, Derivate, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Finanzmarkt, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modellevaluation

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    821 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University at Buffalo

    Naturgas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Öl und Gas, Kundenbetreuung, Erdölindustrie, Sicherheitsstandards, Transportvorgänge, Lieferkette, Fakturierung und Rechnungsstellung, Rechnungsstellung, Energie und Versorgungsunternehmen, Unfallverhütung, Regulatorische Angelegenheiten, Sicherheitstraining, Logistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2379 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fractal Analytics

    Quantum Computing For Everyone - An Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computing Platforms, Cloud Computing, Information Technology, Cybersecurity, Linear Algebra, Critical Thinking

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    113 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    A

    Arizona State University

    Materials Science for Technological Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Engineering, Structural Analysis, Production Process, Laboratory Testing, Mechanics, Physical Science, Process Engineering, Engineering Calculations, Reliability, Technical Standard

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    283 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Algorithmen zum Suchen, Sortieren und Indizieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse, Daten-Strukturen, Computational Thinking, Theoretische Informatik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    539 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Starweaver

    Matlab and Simulink Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Data Visualization, Engineering Practices, Data Literacy, Data Analysis, Applied Mathematics, Computer Programming, Data Manipulation

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Datenwissenschaft, NumPy, Statistik, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Analytik, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    735 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Columbia University

    Termingestaltung und Kreditderivate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreditrisiko, Microsoft Excel, Derivate, Mathematische Modellierung, Bewertung des Modells, Angewandte Mathematik, Geldflüsse, Finanzmarkt, Finanzielle Modellierung, Excel-Formeln, Wertpapiere (Finanzen), Hypothekendarlehen, Darlehen, Terminbörse, Risikomodellierung, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Geführte Tour durch maschinelles Lernen im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    682 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Technische Kommunikation, Angewandte Mathematik, Datenkompetenz, Statistik, Computerwissenschaft, Datenanalyse, Analyse, Präsentation der Daten, Statistische Berichterstattung, Informatik, Daten-Storytelling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Derivate, Datenwissenschaft, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Statistik, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Allgemeine Mathematik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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