Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Requirements Management, Design Reviews, Systems Engineering, Engineering Management, User Requirements Documents, Requirements Analysis, Systems Design, Business Requirements, Software Engineering, Systems Integration, Leadership, Engineering Design Process, Performance Measurement, Manufacturing and Production, Coordination, Data-Driven Decision-Making, Decision Making
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, KI-Workflows, LangChain, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle KI, Multimodale Aufforderungen, OpenAI API, Abruf-erweiterte Erzeugung, Cloud-Anwendungen, Modell Kontext Protokoll, Bereitstellung von Anwendungen, Vektor-Datenbanken, Software-Ingenieur, API-Gateway, OpenAI, Bildanalyse, Einbettungen, Cloud-Bereitstellung, Schnelles Engineering, Umarmendes Gesicht
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Risikominderung, Verantwortungsvolle KI, Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Geschäftslogik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Sales Strategy, Sales Presentation, Sales Enablement, Sales Training, Sales Pipelines, Sales Management, Lead Generation, Sales Prospecting, LinkedIn, B2B Sales, Prospecting and Qualification, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Deep Learning, Marketing Collateral
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Generative KI, Multimodale Aufforderungen, ChatGPT, Anthropischer Claude, Schnelles Engineering, Kreatives Denken, Problemlösung, Spiel-Design, Kognitive Flexibilität, Kritisches Denken, Entscheidungsfindung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemical Engineering, Hazard Analysis, Process Engineering, Safety Assurance, Safety Training, Risk Management, Process Control, Failure Analysis, Accident Prevention, Risk Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Kontinuierliche Integration, Scrum (Software-Entwicklung), Kubernetes, Systemüberwachung, Sichere Kodierung, Cloud-Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, Open Web Application Security Project (OWASP), CI/CD, Istio, Agile Entwicklung von Software, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Cloud-Bereitstellung, Agile Methodik, OpenShift, Gherkin (Skriptsprache), Code-Abdeckung, DevOps, Grafana
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Model Context Protocol, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Generative AI, Generative AI Agents, Vector Databases, Generative Model Architectures, OpenAI API, Embeddings, Responsible AI, Software Development
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Large Language Modeling, AI Workflows, Customer Advocacy, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Transfer Learning, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Reinforcement Learning, Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Kontinuierliche Bereitstellung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Kontinuierliche Überwachung, Datenvorverarbeitung, Fehlersuche, Datenqualität, Daten-Pipelines, Feature Technik, Modell-Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvalidierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, NumPy, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Logistische Regression, Überwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen