ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Data Processing, Data Manipulation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Data Science, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon CloudWatch, Application Deployment, Predictive Modeling, Data Pipelines, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Computervision, Mathematische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, KI-Produktstrategie, Cloud-Anwendungen, Künstliche Intelligenz, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Scalability, Machine Learning, Technical Design, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Computing, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Security, Data Management, Disaster Recovery, Data Security
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Prädiktive Modellierung, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Spark, Cloud Computing, Statistische Modellierung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Bereitstellung von Anwendungen, Django (Web-Framework), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Web-Anwendungen, Datenmanipulation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Data Manipulation, Predictive Analytics, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, SQL
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS SageMaker, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Amazon Redshift, MLOps (Machine Learning Operations), Image Analysis, Reinforcement Learning, Amazon Web Services, Scalability, Forecasting, Feature Engineering, Algorithms, Machine Learning, Technical Design, Data Analysis, Real Time Data, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Modeling
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Cleansing, Machine Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Science, Data Analysis, Business Analytics, Data Literacy, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Data Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Business Intelligence, Data Storytelling, Machine Learning, Supervised Learning, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Tensorflow, Machine Learning, Generative AI, Data Synthesis, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Computer Vision
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate