Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Supervised Learning, Feature Engineering, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Model Evaluation, Pandas (Python Package)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Streudiagramme, Datenmanipulation, Box Plots, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stata, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Manipulation, Logistic Regression, Predictive Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Forecasting, Financial Analysis, Financial Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Risk Analysis, Predictive Modeling, Risk Management, R Programming, Data Transformation, Machine Learning Methods, Descriptive Analytics, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Vorhersage, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Analyse, Deep Learning, Statistische Methoden, Datenumwandlung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Jupyter, Data Visualization, NumPy, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, R-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Umweltwissenschaft, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Programme zum Klimawandel, Microsoft Excel, Politische Analyse, Umweltpolitik, Datenvisualisierung, Streudiagramme, Korrelationsanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzer-Feedback, Erhebung von Daten, Benchmarking, A/B-Tests, Business Metriken, Produkt-Sortiment, Prädiktive Analytik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Leistungsmetrik, Leistungsmessung, Datenvalidierung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate