Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Bereitstellung von Anwendungen, Datenmodellierung, Django (Web-Framework), Datenbank-Design, Web-Entwicklung, Authentifizierungen, Back-End Web-Entwicklung, Datenvalidierung, Benutzerkonten, Anwendungsentwicklung, Web-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Google Arbeitsbereich, Dokumentenverwaltung, Google Mail, Kollaborative Software, Service Management, Skripting, Konfigurationsverwaltung, Google Gemini, Automatisierung, E-Mail-Automatisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autorisierung (Computing), Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Verschlüsselung, Netzwerksicherheit, Datensicherheit, Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Drahtlose Netzwerke, Geografische Informationssysteme, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Geografische Informationen und Technologie, Identitäts- und Zugriffsmanagement, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Cleansing, Power BI, Data Transformation, Data Management, Data Quality, Data Wrangling, Data Processing, Data Validation, Data Integration, Data Modeling, Data Import/Export, Data Storage
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware-Architektur, Cybersicherheit, Aufkommende Technologien, Verschlüsselung, Entwicklung von Exploits, Technischer Entwurf, Systeme Design, Modellierung von Bedrohungen, Computer Hardware, Techniken der Ausbeutung, Sicherheitstechnik, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Kryptographie, Bewertungen der Anfälligkeit, Hardware Design, Erkennung von Bedrohungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildqualität, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Deep Learning, Leistungstests, Datenethik, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algebra, Python-Programmierung, Verschlüsselung, Theoretische Informatik, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Arithmetik, Computergestütztes Denken, Kryptographie, Schlüsselverwaltung, Kryptographische Protokolle
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Öffentliche Gesundheit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Erweiterte Analytik, Biostatistik, Statistische Methoden, Datenanalyse, Statistische Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Vision, Machine Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Marketing-Analytik, Interviewing-Fähigkeiten, Digitales Marketing, Professionelles Netzwerken, Anmeldung, Social Media-Marketing, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Befehlszeilen-Schnittstelle, Cloud Computing, Software-Tests, Amazon Webdienste, Daten-Pipelines, CI/CD, Computer Programmierung, Instandhaltbarkeit, Restful API, Rust (Programmiersprache), Prometheus (Software), Docker (Software), Serverloses Rechnen, DevOps, Containerisierung, Entwicklungstests, Jenkins, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Überwachtes Lernen, Computervision, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvalidierung, Deep Learning, Jupyter, Bildanalyse, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate