MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Kommunikation, Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Automatisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Abschluss des Projekts, Modell-Bereitstellung, Kommunikation mit Stakeholdern, Web-Anwendungen, Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Kontinuierliche Überwachung, Daten bereinigen, Generative KI, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Bereitstellung, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Application Deployment, Generative Model Architectures, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Jupyter, AI Workflows, Data Store, Version Control, Metadata Management
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Workflows, Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, KI-Workflows, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Versionskontrolle, Modell-Bereitstellung, Leistungsoptimierung, AI-Sicherheit, A/B-Tests, Tensorflow, Informationen zum Datenschutz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Model Deployment, Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Embeddings, Applied Machine Learning, Data Strategy, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Supervised Learning, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Tensorflow, Cloud Deployment, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenumwandlung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Kontinuierliche Überwachung, Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Modell-Bereitstellung, Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Cloud Infrastructure, Cloud Platforms, Artificial Intelligence, Model Deployment, Applied Machine Learning, Machine Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: DevSecOps, Secure Coding, Software Architecture, Security Engineering, Software Design, Microsoft Azure, Cybersecurity, DevOps, Kubernetes, Infrastructure as Code (IaC), Web Applications, Azure DevOps, Containerization, API Design, Software Engineering, Role-Based Access Control (RBAC), Dependency Analysis, Git (Version Control System)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Automatisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, IBM Cloud, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen