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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Themen und zukünftige Trends in Datenbanktechnologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transaktionsverarbeitung, Datenbankadministration, NoSQL, Big Data, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Datensicherheit, Skalierbarkeit, Data-Warehousing, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Design, Datenverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    73 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Nachhaltige Nahrungsmittelproduktion durch Gesundheitsmanagement in der Viehzucht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Infektionskrankheiten, Physiologie, Epidemiologie, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Immunologie, Lebensmittelsicherheit und Hygiene, Ernährung und Diät, Nachhaltige Systeme, Mikrobiologie, Fürsorgearbeit, Umwelt und Ressourcenmanagement

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    626 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in das maschinelle Lernen: Überwachtes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten bereinigen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Mathematische Modellierung, Matplotlib, Datenverarbeitung, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    86 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Forschungsvorschlag: Forschung initiieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umfrage erstellen, Erhebung von Daten, Methoden der Forschung, Geschäftskorrespondenz, Marktforschung, Business Research, Professionelles Netzwerken, Qualitative Forschung, Kundenbetreuung, Ausschreibung, Stichproben (Statistik), Marktanalyse, Quantitative Forschung, Schreiben von Vorschlägen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    941 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Wesleyan University

    Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    327 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Grundsätze des UX/UI-Designs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, Nutzerorientierte Gestaltung, Wireframing, Webdesign, Benutzeroberfläche (UI), Benutzererlebnis, Figma (Design-Software), User Experience Design, UI/UX Forschung, Persona (Benutzererfahrung), Usability-Tests, Design Forschung, Prototyping, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Gestaltungselemente und -prinzipien, User-Interface-(UI)-Design, Interaktionsdesign

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1085 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Grundlagen der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Datenmodellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Inferenz, Tableau Software, Statistik, Marketing-Analytik, Tabellenverarbeitungssoftware, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    376 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Competencias digitales de ofimática: Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Microsoft Office, Microsoft Excel, Data Visualization, Workforce Development, Spreadsheet Software, Office Administration, Productivity Software, Computer Literacy, Data Entry, Data Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1547 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Verbindung mit dem Raspberry Pi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, USB, Internet der Dinge, Hardware für die Vernetzung, Computer Hardware, Kontrollsysteme, Server, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Digitale Kommunikation, TCP/IP, Elektronik, Eingebettete Systeme, Elektronische Systeme, Hardware Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1605 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Analyse von Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Kombinatorik, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1036 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Regression Analysis, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    937 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de Palermo

    Liderazgo, Motivación y Gestión de Recursos Humanos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Capital, Talent Management, Human Resource Strategy, Human Resources Management and Planning, Social Skills, Recruitment Strategies, Team Motivation, Employee Retention, Human Resources, Workforce Development, Team Building, Verbal Communication Skills, Teamwork, Leadership Development, Leadership, Emotional Intelligence, Organizational Strategy, Communication, Recognizing Others, Professional Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2427 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…184185186…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Fortgeschrittene Themen und zukünftige Trends in Datenbanktechnologien: University of Colorado Boulder
  • Nachhaltige Nahrungsmittelproduktion durch Gesundheitsmanagement in der Viehzucht: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Einführung in das maschinelle Lernen: Überwachtes Lernen: University of Colorado Boulder
  • Forschungsvorschlag: Forschung initiieren: University of California, Davis
  • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
  • Grundsätze des UX/UI-Designs: Meta
  • Grundlagen der Statistik: Meta
  • Competencias digitales de ofimática: Microsoft Excel: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Verbindung mit dem Raspberry Pi: University of California, Irvine
  • Analyse von Algorithmen: Princeton University

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