Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

ISAE-SUPAERO
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Mechanik, Technik, Physik, Vibrationen, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Kontrollsysteme, Strukturelle Analyse, Bauingenieurwesen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Personalized Service, Digital Transformation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Big Data, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Health Technology, Data Analysis, Natural Language Processing, User Experience, Data Security
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Erkennung von Anomalien, Klassifizierungsalgorithmen, Data Mining, Korrelationsanalyse, Überwachtes Lernen, Bayessches Netz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Graphentheorie, Geografische Informationssysteme, Theoretische Informatik, Analyse räumlicher Daten, Computergrafik, Daten-Strukturen, Räumliche Analyse, Geometrie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, KI-Produktstrategie, Epidemiologie, Tiefes Lernen, Mammographie, Bayessches Netz, Onkologie, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Systems, Automation Engineering, Electrical Equipment, Hydraulics, Machine Controls, Control Systems, Mechanical Engineering, Real Time Data, Internet Of Things, Automation, Industrial Engineering, Robotics, Hardware Troubleshooting, Manufacturing Processes, Sustainable Technologies, Maintenance, Repair, and Facility Services, Production Process, Emerging Technologies, Manufacturing Operations
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Computer Science, Decision Tree Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Statistisches maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Test Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Lund University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Real-Time Operating Systems, Programming Principles, Control Systems, Event-Driven Programming, Robotics, Computer Programming, Program Development, Robotic Process Automation, Automation, Other Programming Languages, Real Time Data, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen