Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Microsoft Azure, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud Computing, Bewertung des Modells, Benutzerkonten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Modellevaluation
★ 4.9 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Daten-Ethik, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Generative adversarische Netze (GANs), Informationen zum Datenschutz, Bewertung des Modells, Datensicherheit, Erkennung von Anomalien, Modellevaluation
★ 4.7 (40) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Wrangling, Data Analysis, Data Transformation, Data Preprocessing, Numerical Analysis, Critical Thinking
★ 4.2 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Marketing Effectiveness, Data-Driven Marketing, Marketing Strategies, Marketing, Customer Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Performance Measurement, Brand Management, Regression Analysis, Consumer Behaviour, Return On Investment, A/B Testing, Statistical Methods, Statistical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Empathy, ChatGPT, Active Listening, Decision Making, Data Ethics, Stress Management, Mindfulness, Consumer Behaviour, Responsible AI, Emotional Intelligence, Goal Setting, Prompt Engineering, Health And Wellness Coaching, Human Computer Interaction, Artificial Intelligence, Critical Thinking, Data Analysis, Communication, Psychology, Generative AI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Combinatorics, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Data Analysis, R (Software), Probability, Probability Distribution, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Social Network Analysis, Simulations, Statistical Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Optimization, Model Training, Data Pipelines, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Import/Export, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
★ 4.5 (137) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Ggplot2, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming, Data Science, Machine Learning
★ 4.7 (269) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Datenwrangling, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Statistische Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Modellevaluation
★ 4.4 (8) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: International Finance, Game Theory, Business Ethics, Production Process, Business, Cost Accounting, Economic Development, Sustainable Business, Corporate Sustainability, Market Analysis, Business Management, Financial Systems, Revenue Management, Economics, Policy, and Social Studies, Strategic Decision-Making
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms
★ 4.4 (101) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hauptbuch, Arbeitsablauf-Management, Personenbezogene Analytik, Finanzen, Debitoren, Kreditorenbuchhaltung, Workday (Software), Arbeitskräfteplanung, Buchhaltung, Buchhaltungssysteme, Daten importieren/exportieren, Dashboard, Geschäftsprozess, Hauptbücher (Buchhaltung), Buchhaltungssoftware, Kreditoren- und Debitorenbuchhaltung, Software für das Personalwesen, Tabellenkalkulations-Software, Finanzielle Daten, Buchhaltungs- und Finanzsoftware, People Analytics
★ 4.5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen