ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matplotlib, Datenverarbeitung, Deep Learning, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, NumPy, Lineare Algebra, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Seaborn, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenvisualisierung, Logistische Regression
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, AI Personalization, Model Deployment, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Amazon Web Services, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, SQL, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Big Data, Datenvorverarbeitung, R (Software), Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Modell-Bereitstellung, Daten bereinigen, Datenanalyse, GitHub, Jupyter, Data-Mining, Datenkompetenz, Gespeicherte Prozedur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Computervision, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbraucherverhalten, Web Scraping, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Analyse, Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerkanalyse, Unstrukturierte Daten, Python-Programmierung, Text Mining, Vermögensverwaltung, Datenanalyse, Finanzmarkt, Methoden des Maschinellen Lernens, Finanzberichte, Datenvisualisierungssoftware, Investitionen, Finanzplanung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Python Programming, Prototyping
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Learning Management Systems, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, User Centered Design, Prototyping, Design Strategies, Creative Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, Marketing Automation, Marketing Analytics, Digital Marketing, Marketing Strategies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Customer Insights, Advanced Analytics, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Analyse sozialer Netzwerke, Visualisierung (Computergrafik), NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Text Mining, Feature Technik, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Innovation, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Förderung, Kritisches Denken, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen