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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Leiterschaft, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Informationsarchitektur, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Generative KI, AI-Förderung, Große Daten, Data Mining, Strategische Entscheidungsfindung, Führungsqualitäten, Entscheidungsintelligenz, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Datenverarbeitung, Datenarchitektur, LLM-Bewerbung, KI-Produktstrategie, Unternehmensarchitektur

    ★ 4.7 (99.732) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Einführung in AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, AI-Förderung, Innovation, Generative KI, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.8 (12.177) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Devops-Werkzeuge, Architektur des Cloud Computing, DevOps, CI/CD, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Open Web Application Security Project (OWASP), Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Integration, Softwaretechnik, Software Architektur, Restful API, Anwenderbericht, Grafana, Istio, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Linux-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    ★ 4.6 (65.088) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Unsupervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Feature Engineering, Model Evaluation, Linear Algebra

    ★ 5 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenwrangling, NumPy, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Skriptsprachen, Statistische Methoden, Text Mining, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.5 (27.281) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web-Framework), Cloud Computing, Reaktionsfähiges Web-Design, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Node.JS, Cloud-natives Computing, HTML und CSS, Server-Seite, Front-End-Webentwicklung, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Software Architektur, Restful API, Software-Entwicklung, Istio, Software-Architektur, Git (Versionskontrollsystem), Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    ★ 4.6 (60.128) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • Y

    Yale University

    Einführung in die Psychologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Wissenschaftliche Methoden, Problemlösung, Menschliche Entwicklung, Psychologie, Menschliches Lernen, Analyse sensorischer Systeme, Psychotherapie, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Lerntheorie, Sozialwissenschaften, Entwicklung des Kindes, Psychologische Beurteilungen, Kognitive Verhaltenstherapie

    ★ 4.9 (32.579) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure für KI und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Versionskontrolle, AI-Sicherheit, Identitäts- und Zugangsmanagement, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Überwachung, CI/CD, AI-Arbeitsabläufe, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, AI-Integrationen, Datenspeicherung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung

    ★ 4.7 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Endpoint Detection and Response, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL

    ★ 4.8 (66.618) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • A

    Arizona State University

    Arizona State Universität TESOL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, digitale Kompetenz, Digitale Transformation, Mündliches Verstehen, Lernmanagement-Systeme, Unterricht, Öffentliches Reden, Technologie-Strategien, Grammatik, Sprachen lernen, Unterrichten, Gestaltungselemente und -prinzipien, Sprachkompetenz, Ausbildung des Trainers, Alphabetisierung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Software und Technologie für das Bildungswesen, Englische Sprache, Digitale Pädagogik, Design-Strategien

    ★ 4.9 (21.752) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Datenwissenschaft, NumPy, Datenbank-Management, Python-Programmierung, SQL, Deskriptive Statistik, Web-Scraping, Statistische Methoden, Datenbank Management, R (Software), Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Dashboard, Jupyter, Präsentation der Daten

    ★ 4.6 (75.068) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • Einführung in AI: Google
  • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
  • Introduction to Machine Learning: Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • IBM Fullstack-Softwareentwickler: IBM
  • Einführung in die Psychologie: Yale University
  • Microsoft Azure für KI und maschinelles Lernen: Microsoft
  • Google Cybersecurity: Google

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