Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Computervision, Datenethik, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Eingebettete Systeme, Computer Programmierung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Thermal Management, Materials science, Chemical Engineering, Engineering Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transportation Operations, Transportation Management, Network Analysis, Operations Research, Systems Analysis, Operational Analysis, Analysis, Demand Planning, Mathematical Modeling, Econometrics, Markov Model, Behavioral Economics, Economic Development, Economics, Policy, and Social Studies, Cost Benefit Analysis, Market Dynamics, Customer Demand Planning, Probability, Social Impact, Model Evaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, Datenethik, Marketing, KI-Produktstrategie, Generative KI, HR Technik, KI-Förderung, Kritisches Denken, Künstliche Intelligenz, Kreative Problemlösung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Bildschirme, Bildqualität, Elektronische Systeme, Physik, Aufkommende Technologien, Elektronische Komponenten, Elektronik-Technik, Technischer Entwurf, Geräte anzeigen, Technologie-Lösungen, Systeme Design
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Components, Materials science, Electrical Engineering, Electronics, Electronics Engineering, Estimation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Software Installation, Data Analysis, Analysis, Scientific Methods, User Interface (UI)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Responsible AI, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Ethics, Data Preprocessing, Technical Management, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Performance Reporting, Supervised Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Data Science, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, Electronic Components, Electrical Engineering, Electronics, Network Analysis, Schematic Diagrams, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Visualization (Computer Graphics), Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistical Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Analyse räumlicher Daten, Big Data, Computergestütztes Denken, Verteiltes Rechnen, Geografische Informationen und Technologie, Geografische Informationssysteme, Datenmanipulation, Geospatial Mapping, Räumliche Analyse, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, 3D Modeling, Industrial Design, Computer-Aided Design, Manufacturing Processes, Cost Estimation, Research and Design, Materials science, Mechanical Engineering, Electronics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen