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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Pohang University of Science and Technology(POSTECH)

    Einführung und Programmierung mit IoT-Boards

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Systeme, Architektur der Informationstechnik, Internet der Dinge, Aufkommende Technologien, Computer-Programmierwerkzeuge, Problemlösung, Computer-Plattformen, Allgemeine Vernetzung, Drahtlose Netzwerke, Elektronische Hardware, Software-Architektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1806 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Modeling and Predicting Climate Anomalies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Matplotlib, Regression Analysis, Statistical Modeling, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Environmental Policy, Data Analysis, Energy and Utilities, Data Visualization, Pandas (Python Package), Supervised Learning, Climate Change Mitigation, Anomaly Detection, Environment, Political Sciences

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Big Data, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Management von Gesundheitsinformationen, Graphentheorie, Überwachtes Lernen, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Einbettungen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Gesundheitspflege

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Netzwerkanalyse in der Systembiologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Linux-Befehle, Biologie, Unix-Befehle, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Bioinformatik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Systemtechnik, Biostatistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    204 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Java Programmierung Masterclass

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Datenbanken, Java Programmierung, Systementwurf und Implementierung, Anwendungsentwicklung, Datenvalidierung, Computer Programmierung, SQL, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Benutzeroberfläche (UI)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Menschenzentriertes Design, User Experience Design, Nutzerorientierte Gestaltung, Benutzerfreundlichkeit, Gestaltungselemente und -prinzipien, Quantitative Forschung, Interaktive Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Benutzerforschung, Usability-Tests

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Software-Erstellung: Versionskontrolle, Fehlersuche, Objektdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Befehlszeilen-Schnittstelle, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Versionskontrolle, Objektorientierter Entwurf, Softwareentwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software Entwurf, Git (Versionskontrolle-System), Software-Ingenieur, Software-Entwurfsmuster

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    z/Architecture Assembler Language Pt 2: Machine Instructions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: z/OS, Computer Architecture, Mainframe Computing, System Programming, Computer Programming, Computational Logic, Data Storage, Job Control Language (JCL)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    ANOVA und Versuchsplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenethik, Statistische Analyse, Experimentieren, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Quantitative Forschung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Hypothesentests, Infinitesimalrechnung, Forschungsdesign, A/B-Tests

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Portfolio Management, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Finanzhandel, Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Reinforcement Learning, Korrelationsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Finanzdienstleistungen, Überwachtes Lernen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Verallgemeinerte lineare Modelle und nichtparametrische Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenanalyse, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Logistische Regression

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Effektive Kommunikation Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Branding, Grafikdesign, Datenverarbeitung, Peer Review, Storytelling, Projektentwurf, Öffentliches Reden, Präsentationen, Geschäftskorrespondenz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    171 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Einführung und Programmierung mit IoT-Boards: Pohang University of Science and Technology(POSTECH)
  • Modeling and Predicting Climate Anomalies: University of Colorado Boulder
  • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Netzwerkanalyse in der Systembiologie: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • Java Programmierung Masterclass: EDUCBA
  • Grundlagen der Datenvisualisierung: University of Colorado Boulder
  • Software-Erstellung: Versionskontrolle, Fehlersuche, Objektdesign: Coursera
  • z/Architecture Assembler Language Pt 2: Machine Instructions: IBM
  • ANOVA und Versuchsplanung: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University

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