Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Leistungsmetrik, Projektentwurf, Datenverarbeitung, Software-Ingenieur, Datenmanagement, Statistische Inferenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, Paket- und Software-Management, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Rmarkdown, Datenmanipulation, R (Software), Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Versionskontrolle, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Daten-Integration, Knitr, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Rmarkdown, R (Software), Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, GitHub, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Shiny (R-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Rmarkdown, R-Programmierung, Plotly, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistisches maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Kommunikation, Projektmanagement, Team Management, Workflow Management, Daten Strategie, Analytische Fähigkeiten, Datenqualität, Datenverarbeitung, Team-Motivation, Technische Kommunikation, Datenmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, Organisatorische Führung, Daten Präsentation, Statistische Berichterstattung, Leiterschaft, Mitarbeiter Onboarding, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistik, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenverarbeitung, Jupyter, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Verarbeitung natürlicher Sprache, Bioinformatik, Klinische Forschung, Datenmanipulation, Text Mining, Datenqualität, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Intensivpflegestation, R-Programmierung, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Informatik, Informatik, Medizinischer Datenschutz, Auszug, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Soziale Netzwerke, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Cloud Computing, Analytische Fähigkeiten, Daten Strategie, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, New Product Development, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Generative AI, Sustainable Design
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre