Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning
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Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter, Statistische Inferenz, Statistik, Statistische Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Datenwissenschaft, Führungsqualitäten, Projektleitung, Organisatorische Führung, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Teamleitung, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Datenmanagement, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Team Management, Datenqualität, Daten-Strategie, Mitarbeiter-Onboarding, Qualität der Daten, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Statistische Berichterstattung, Team-Motivation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Erweiterte Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Geometrie, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Statistik, Angewandte Mathematik, Mathematische Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, R Programmierung, grep, Text Mining, Klinische Forschung, Datenmodellierung, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenmanipulation, Google Cloud-Plattform, R (Software), Verwaltung klinischer Daten, Medizinischer Datenschutz, Datenbank-Design, Datenqualität, Daten-Mapping, Qualität der Daten, Tidyverse (R-Paket), Informatik, Prädiktive Modellierung, Auszug, Klinische Informatik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Datenanalyse, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate