Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Tufts University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Quantitative Forschung, Python-Programmierung, Statistik, Statistische Inferenz, Analytische Fähigkeiten, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Business-Analytik, Software zur Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Model Optimization, Data Validation, Image Analysis, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Integrity, Model Evaluation, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Data Pipelines, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Model Training, Embeddings, Performance Tuning, Deep Learning, Digital Signal Processing
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Entwurf von Systemen, Mobile Entwicklung, Architektur des Cloud Computing, Software-Entwurfsdokumente, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Cloud Computing, Cloud-Entwicklung, Android (Betriebssystem), Versionskontrolle, Internet der Dinge, Amazon Web Services, GitHub, Computer Vision, Anwendungsentwicklung, Sitzungseinleitungsprotokolle, Eingebettete Software, Android-Entwicklung, Android-Studio, Cloud-Anwendungen, Telekommunikation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Time Series Analysis and Forecasting, Feature Engineering, Inventory Management System, Inventory Management, Demand Planning, Matplotlib, Predictive Modeling, Forecasting, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Data Visualization, Model Optimization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Fine-tuning, Model Evaluation, Context Engineering, LangChain, Token Optimization, Large Language Modeling, Hugging Face, Transfer Learning, Model Optimization, Model Deployment, Generative AI, LangGraph, Context Management, Vector Databases
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hybrides Cloud-Computing, Betriebskosten, Multi-Cloud, Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Plattform als Dienstleistung (PaaS), Cloud-Sicherheit, Cloud Computing, Cloud-Dienste, Digitale Transformation, Cloud-Plattformen, Öffentliche Wolke, Software als Dienstleistung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, AI Workflows, Agentic systems, No-Code Development, Generative AI Agents, AI Integrations, Front-End Web Development, Database Management, Databases, Vibe coding, Web Design and Development, Data Store, Application Development, Authentications, User Interface (UI) Design, Real Time Data, Application Programming Interface (API), Application Deployment, Payment Systems
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Sample Size Determination, Statistical Hypothesis Testing, Data Preprocessing, Record Keeping
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Data, Test Execution Engine, Test Script Development, Test Case, Test Engineering, Software Testing, Debugging, Scalability, Test Planning, Application Frameworks, Maintainability, Automation, Code Reusability, Software Design Patterns, Configuration Management, Package and Software Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, R (Software), GitHub, Version Control, Data Analysis, Big Data, R Programming, Software Versioning, General Science and Research, Git (Version Control System), Statistical Programming, Data Quality, Statistical Reporting, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Cloud-natives Computing, Befehlszeilenschnittstelle, Microservices, Persistenz der Daten, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, DevOps, Kubernetes, Konfigurationsverwaltung, Containerisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Konfigurationsmanagement, OpenShift, Docker (Software), Cloud-Bereitstellung, Istio
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Mediation, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Forschungsdesign, Ökonometrie
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate