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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Recommender Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, AI Personalization, Data Manipulation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data Wrangling, Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Data Processing, Autoencoders, Data Cleansing, Dimensionality Reduction, Machine Learning

    ★ 4.3 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Columbia University

    Merkmale und Grenzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Bildanalyse, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 4.8 (54) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Die Grundlagen der Datenverarbeitung Capstone Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Computational Thinking

    ★ 4.8 (116) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Skillshare

    Figma Pro Pt. 1: Automatische Layouts, Raster und Komponenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Design-Strategien, Skalierbarkeit, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), UI/UX-Strategie, Figma (Entwurfssoftware), UI-Komponenten, Prototyping, Benutzeroberfläche (UI) Design, Layout Gestaltung, Web-Design, Dateiverwaltung

    ★ 4.6 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure für KI und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, AI-Integrationen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Bereitstellung, Versionskontrolle, Kontinuierliche Überwachung, Modell-Einsatz, Datenspeicherung, Modell Ausbildung, Identitäts- und Zugangsmanagement, CI/CD, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, AI-Sicherheit

    ★ 4.7 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Nachfrageprognose mit Zeitreihen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Management der Lieferkette, Bedarfsplanung, Trendanalyse, Pandas (Python-Paket), Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Lieferkette, Plot (Grafiken), Vorhersage, Statistische Analyse, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lieferketten-Systeme

    ★ 3.3 (39) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alex Genadinik

    B2B Sales: High-Impact Questions, Active Listening - 2026

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Development, B2B Sales, Strategic Partnership, Sales Presentations, Enterprise Sales, Negotiation, Proposal Writing, Price Negotiation, New Business Development, Consultative Selling, Selling Techniques, Inside Sales, Sales Development, Sales, Non-Verbal Communication, Marketing Psychology, Search Engine Optimization, Sales Prospecting, Relationship Building, Telephone Skills

    ★ 4.5 (11) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Pivot-Tabellen und Diagramme, Numerische Analyse, NumPy, Methoden des maschinellen Lernens, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Matplotlib, Lineare Algebra, Computerprogrammierung, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Infosec

    Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Leistungsmetrik, Programm-Management, Leiterschaft, Führung und Management, Cyber-Governance, Interne Kommunikation, Führungsqualitäten, Sicherheitsstrategie, Cybersecurity, Kommunikation mit Interessenvertretern, Sicherheitsmanagement, Cyber-Sicherheitsstrategie, IT-Verwaltung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)

    ★ 4.7 (49) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of North Texas

    College English Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Writing, Grammar, Writing and Editing, Literacy, Proofreading, Editing, Vocabulary, English Language

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    CertNexus

    Regressions-, Klassifizierungs- und Clustering-Modelle erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Leistungsoptimierung, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 4.4 (19) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AIF-C01: AWS Certified AI Practitioner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Amazonas-Felsen, Generative Modellarchitekturen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Amazon Webdienste, Generative KI, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI, Amazon Web Services, Generative AI-Agenten, Prompt-Muster, AI-Sicherheit, Multimodale Aufforderungen, AWS SageMaker

    ★ 4.3 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Recommender Systems: Packt
  • Merkmale und Grenzen: Columbia University
  • Die Grundlagen der Datenverarbeitung Capstone Prüfung: Rice University
  • Figma Pro Pt. 1: Automatische Layouts, Raster und Komponenten: Skillshare
  • Microsoft Azure für KI und maschinelles Lernen: Microsoft
  • Nachfrageprognose mit Zeitreihen: LearnQuest
  • B2B Sales: High-Impact Questions, Active Listening - 2026: Alex Genadinik
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • Management: Infosec
  • College English Prep: University of North Texas

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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