Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, AI Personalization, Data Manipulation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data Wrangling, Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Data Processing, Autoencoders, Data Cleansing, Dimensionality Reduction, Machine Learning
★ 4.3 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Bildanalyse, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.8 (54) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Computational Thinking
★ 4.8 (116) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Design-Strategien, Skalierbarkeit, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), UI/UX-Strategie, Figma (Entwurfssoftware), UI-Komponenten, Prototyping, Benutzeroberfläche (UI) Design, Layout Gestaltung, Web-Design, Dateiverwaltung
★ 4.6 (21) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, AI-Integrationen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, Cloud-Bereitstellung, Versionskontrolle, Kontinuierliche Überwachung, Modell-Einsatz, Datenspeicherung, Modell Ausbildung, Identitäts- und Zugangsmanagement, CI/CD, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, AI-Sicherheit
★ 4.7 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Management der Lieferkette, Bedarfsplanung, Trendanalyse, Pandas (Python-Paket), Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Lieferkette, Plot (Grafiken), Vorhersage, Statistische Analyse, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lieferketten-Systeme
★ 3.3 (39) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Development, B2B Sales, Strategic Partnership, Sales Presentations, Enterprise Sales, Negotiation, Proposal Writing, Price Negotiation, New Business Development, Consultative Selling, Selling Techniques, Inside Sales, Sales Development, Sales, Non-Verbal Communication, Marketing Psychology, Search Engine Optimization, Sales Prospecting, Relationship Building, Telephone Skills
★ 4.5 (11) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Pivot-Tabellen und Diagramme, Numerische Analyse, NumPy, Methoden des maschinellen Lernens, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Matplotlib, Lineare Algebra, Computerprogrammierung, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Leistungsmetrik, Programm-Management, Leiterschaft, Führung und Management, Cyber-Governance, Interne Kommunikation, Führungsqualitäten, Sicherheitsstrategie, Cybersecurity, Kommunikation mit Interessenvertretern, Sicherheitsmanagement, Cyber-Sicherheitsstrategie, IT-Verwaltung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
★ 4.7 (49) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of North Texas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Writing, Grammar, Writing and Editing, Literacy, Proofreading, Editing, Vocabulary, English Language
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Leistungsoptimierung, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Lineare Algebra, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.4 (19) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Amazonas-Felsen, Generative Modellarchitekturen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Amazon Webdienste, Generative KI, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI, Amazon Web Services, Generative AI-Agenten, Prompt-Muster, AI-Sicherheit, Multimodale Aufforderungen, AWS SageMaker
★ 4.3 (16) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate