Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Data Pipelines, Distributed Computing, Big Data, Apache Hive, Data Processing, Data Storage, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Scalability, Data Management, File Systems, Data Science, Data Transformation, Information Technology, Data Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Database Design, Data Integration, Social Media Analytics, Extensible Markup Language (XML), Database Management Systems, Database Management, JSON, Data Processing, Distributed Computing, Data Analysis, Analytics, Scalability, Extensible Languages and XML, Data Pipelines, Query Languages, Data Cleansing, Dataflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Data Mining, Datenumwandlung, Große Daten, Bioinformatik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Technische Merkmale, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Molekularbiologie, Unüberwachtes Lernen, R (Software), Gesundheitsinformatik, Biostatistik, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Analytik, Datenbanken, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenspeicherung, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Methoden des maschinellen Lernens, Apache Mahout, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Hadoop, Apache Kafka, Cloud Computing, NoSQL, Skalierbarkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Datenspeicher
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Big Data, Tensorflow, Extract, Transform, Load, Query Languages, Apache Spark, Real Time Data, Data Processing, SQL, Data Integration, Unstructured Data, Apache Hadoop, Dashboard Creation, Data Warehousing, Metadata Management, Machine Learning Methods
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Mobile Entwicklung, Analytik, Aufkommende Technologien, Apache Spark, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Cloud-Dienste, Architektur des Cloud Computing, Drahtlose Netzwerke, SPSS (Software), Live-Streaming, Aufstrebende Technologien, Cloud Computing, Cloud-Technologien, Multimedia, SPSS, Anzeigegeräte, Internet der Dinge, Telekommunikation, Apple iOS, Erweiterte Realität
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Databricks, Big Data, Distributed Computing, Public Cloud, Cloud Computing, Data Lakes, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Management, Multi-Cloud, Data Processing, Data Storage Technologies, Analytics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenumwandlung, Große Daten, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Apache Spark, Statistische Analyse, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenwrangling, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenbanken, Softwaretechnik, Blockchain, Software-Entwicklung, Datenarchitektur, Dienstleistungsebene, Software-Architektur, Programm-Entwicklung, Verteiltes Rechnen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Transaktionsverarbeitung, Daten-Strukturen, Software Architektur, Systemüberwachung, Datenbank-Theorie, Software-Systeme, Microservices
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Lakes, Dataflow, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Real Time Data, Dashboard Creation, Data Import/Export, Tensorflow, PySpark, Apache Kafka, Apache Spark, Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Unstructured Data, Data Architecture, Big Data, Data Store, Operational Data Store
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, SQL, Test Case, Apache Hadoop, Analytics, Data Analysis, Analytical Skills, Query Languages, Databases, Relational Databases, Analysis, Database Management, Data Manipulation, Apache, Metadata Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen