Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Objekt-Relationales Mapping, Web-Anwendungen, Anwendungs-Rahmenwerke, Entwicklungstests, Datenbank-Management, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Frameworks, Sichere Kodierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Prüfung, PHP (Skriptsprache), Back-End-Webentwicklung, Datenbank-Entwicklung, Model-View-Controller, Entwicklungsumgebung, Web-Entwicklung, Sicherheitskontrollen, API-Entwurf, Anwendungssicherheit, Datenbank Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, KI-Kenntnisse, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, AI-Arbeitsabläufe, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Schreiben und Redigieren, Blogs, Werbetexten, Inhalt der sozialen Medien
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Modell-Optimierung, Text Mining, Abruf-erweiterte Erzeugung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Unstrukturierte Daten, Feinabstimmung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Strategic Communication, Health Technology, Strategic Planning, Business Analysis Tools, Business Planning, Innovation, Telehealth, Organizational Strategy, Design Thinking, Business Strategies, Business Strategy, Strategic Leadership, Informatics, Health Care Administration, Emerging Technologies, Agile Methodology, Digital Transformation, User Centered Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AutoCAD, Technical Drawing, Engineering Drawings, Computer-Aided Design, Architectural Drawing, Drafting and Engineering Design, Autodesk, User Interface (UI)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, AI Integrations, Random Forest Algorithm, Diagnostic Tests, Clinical Experience, Responsible AI, Deep Learning, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Health Technology, Healthcare Industry Knowledge
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Generative KI, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Open-Source-Technologie, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Identity and Access Management, Verification And Validation, Cloud Deployment, IT Infrastructure, Multi-Tenant Cloud Environments, IT Automation, Code Reusability, Development Testing, Data Structures, Authentications, Data Security, Dependency Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala-Programmierung, Verteiltes Rechnen, Datenumwandlung, Apache Spark, Persistenz der Daten, Datenmanipulation, SQL, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Netzwerk-Leistungsmanagement, Große Daten, Leistungsoptimierung, Apache Hadoop
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Deployment, Cloud Infrastructure, Cloud Services, Cloud Computing, Service Level Agreement, Cloud Platforms, Service Level, Virtualization, Application Deployment
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideenfindung, KI-Produktstrategie, Microsoft Kopilot, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Analyse, Prompt Engineering Tools, Marktforschung, Generative KI, Marketing, Wirtschaftliche Forschung, Produktmarketing, Schnelles Engineering, Marketing-Materialien, Verpackung und Etikettierung, Schreiben und Redigieren, Finanzielle Daten, KI-gestützte Kreativität, Werbetexten, Produkt Marketing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, Model Training, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate