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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Modelle mit Model Garden erforschen und evaluieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Google Cloud-Plattform, Cloud Computing, Modellevaluation, Generative KI

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Use Python Unit Test to Demonstrate TDD

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Development Testing, Test Script Development, Test Case, Software Testing, Python Programming, File I/O

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    CCNA 200-301 Version 1.1: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Architecture, General Networking, Network Infrastructure, Computer Networking, OSI Models, Network Switches, Local Area Networks, Network Planning And Design, Networking Hardware, Network Protocols, Network Model, Infrastructure As A Service (IaaS)

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AI-900: Microsoft Certified Azure AI Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, OpenAI, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Computer Vision, Generative KI, Methoden des maschinellen Lernens

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    120 Quick Stata Tips

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stata, STATA (Software), Scripting, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization, Graphing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Statistical Methods, Data Analysis, Data Management, Statistical Programming, Data Presentation, Debugging, Data Import/Export, Data Integrity

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Tidying and Importing with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Ethics, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Collection, Data Pipelines, Data Preprocessing, Data Integration, R (Software), R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    Logical Operations

    Power BI: Data Analysis, Reporting, and Connecting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Business Reporting, Microsoft Power Platform, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Excel, Data Analysis Software, Data Modeling, Data Integration, Data Access, Self Service Technologies, Data Management, Microsoft PowerPoint, Microsoft 365, Microsoft Office

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Predictive Models for Financial Risk

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Supervised Learning, Predictive Modeling, Risk Modeling, Financial Data, Predictive Analytics, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Workflow Management, Data Validation, Data Preprocessing, Data Ethics, Model Evaluation, Model Training, Business Reporting, Responsible AI, Performance Reporting, Business Ethics, Business Communication

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Verantwortliche KI mit AWS Sicherheit und Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Governance, Amazon Webdienste, Verschlüsselung, Künstliche Intelligenz, Das Risiko, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Identitäts- und Zugangsmanagement, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Cloud-Sicherheit, AI-Sicherheit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Governance, AWS SageMaker, Daten-Ethik, Datensicherheit, Verantwortungsvolle AI, Datenverwaltung, Öffentliche Wolke, Amazon Web Services, Generative KI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Chatbots mit Keras & NLP: Erstellen & Auswerten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Tensorflow, Bewertung des Modells, Text Mining, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Vorverarbeitung von Daten, Einbettungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Unreal Engine Game World & Environment Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Cinematography, Animations, Post-Production, Animation and Game Design, Videography, Virtual Environment, Unity Engine, 3D Assets, Video Game Development, Game Design, Video Production, Debugging, Visualization (Computer Graphics), Visual Storytelling, Computer Graphic Techniques, Interactive Design, Design Strategies, Computer Graphics, Software Installation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Unordentliche Daten mit tidyr in R aufräumen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Ggplot2, Datenanalyse, Datenwrangling, Datenvisualisierung, R Programmierung, Plot (Grafiken), Datenumwandlung, Datenverwaltung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanagement, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Tidyverse (R-Paket), R (Software)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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