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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • H

    H2O.ai

    H2O Generative AI Starter Track

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, System-Konfiguration, Agentische Systeme, Generative KI, Dokumentenverwaltung, AI-Arbeitsabläufe, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verwaltung von Dokumenten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Agentische Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, Konfigurationsmanagement, Konfigurationsverwaltung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Simplifier le développement d'apps avec Gemini Code Assist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unit Testing, Google Gemini, Gemini, Development Testing, Software Testing, Software Development Tools, Google Cloud Platform, Application Development, Software Documentation, Computer Programming Tools, Maintainability

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Analyze Video Data Using OpenCV and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, File I/O

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Oracle PL/SQL Subprograms: Design, Apply & Optimize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PL/SQL, Oracle Databases, Stored Procedure, SQL, Data Persistence, Database Development, Database Management Systems, Web Services, Data Storage Technologies, Authorization (Computing), File I/O, Debugging, File Management, Network Protocols

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Regression: Identify Assumptions & Apply Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Financial Forecasting, Model Evaluation, Forecasting, Data Presentation, Technical Communication, Statistical Programming, R Programming, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Methods, R (Software), Statistical Analysis, Verification And Validation, Plot (Graphics), Reliability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universitat Politècnica de València

    IT Fundamentals for Business Profiles: Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Programming Principles, Web Development, Code Reusability, Database Management, Object Oriented Programming (OOP), Computational Logic, Information Technology, Information Systems, Maintainability, Relational Databases, Computer Programming, Extensible Markup Language (XML), Algorithms, Other Programming Languages, SQL, Hypertext Markup Language (HTML), Data Structures, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Probabilistic Graphical Models: A Compact Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Bayesian Statistics, Network Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Intelligence, Predictive Modeling, Markov Model, Statistical Modeling, Statistical Inference, Graph Theory, Sampling (Statistics), Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Web Design und User Experience Engineering Teil 2 a) bitte umschreiben b) falls Umschreibung nicht möglich: Nutzererfahrung c) für Cloud Marketing auch: User Experience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Anwendungen, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design und Entwicklung, Agile Methodik, React.js, Benutzerfreundliches Design, HTML und CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Wireframing, Agile Software-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Methoden der Softwareentwicklung, Web-Design, JavaScript-Frameworks, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Web-Entwicklung, Interaktives Design, UI-Komponenten, Front-End-Webentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Agile Entwicklung von Software

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Getting Started with Strapi and Content Types

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Reusability, Content Management Systems, Authentications, Authorization (Computing), Content Management, Secure Coding, TypeScript, Maintainability, Application Programming Interface (API), Web Analytics and SEO, Restful API, Web Applications, Control Panels, Role-Based Access Control (RBAC), Software Installation, Data Modeling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    GitHub: Codespaces, Actions, and Ecosystem Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, CI/CD, Development Environment, Continuous Integration, GitHub, Cloud Development, Fine-tuning, Hugging Face, Continuous Deployment, Microsoft Copilot, Model Deployment, YAML, DevOps, Large Language Modeling, AI Workflows, AI Enablement, Containerization, Docker (Software), Python Programming, AI Personalization

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Jupyter & Python: Visualize, Optimize & Accelerate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Scientific Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Seaborn, Graphing, Jupyter, NumPy, Performance Tuning, Javascript and jQuery, Development Environment, Python Programming, Software Installation, Distributed Computing

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Advanced Tricentis Tosca Automation Strategies

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Testing, Test Automation, Test Case, Test Tools, Test Execution Engine, Application Programming Interface (API), System Monitoring, Restful API, Continuous Integration, Scenario Testing, Continuous Delivery, Jenkins, Continuous Monitoring, CI/CD, Test Data, Azure DevOps Pipelines, Azure DevOps, Database Management, Query Languages, Data Validation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • H2O Generative AI Starter Track: H2O.ai
  • Simplifier le développement d'apps avec Gemini Code Assist: Google Cloud
  • Analyze Video Data Using OpenCV and Python: EDUCBA
  • Oracle PL/SQL Subprograms: Design, Apply & Optimize: EDUCBA
  • Regression: Identify Assumptions & Apply Models: Coursera
  • IT Fundamentals for Business Profiles: Programming: Universitat Politècnica de València
  • Probabilistic Graphical Models: A Compact Introduction: Coursera
  • Web Design und User Experience Engineering Teil 2 a) bitte umschreiben b) falls Umschreibung nicht möglich: Nutzererfahrung c) für Cloud Marketing auch: User Experience: Northeastern University
  • Getting Started with Strapi and Content Types: Packt
  • GitHub: Codespaces, Actions, and Ecosystem Tools: Pragmatic AI Labs

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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