Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Data Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Analytics, Data Visualization, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Storage, Pandas (Python Package), Big Data, Data Science, Data Management, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkprotokolle, Netzwerk-Routing, Netzwerk Architektur, Netzwerk-Modell, Computer-Vernetzung, Datenintegrität, Netzwerk-Fehlerbehebung, TCP/IP, Drahtlose Netzwerke, OSI-Modelle, Netzwerk-Infrastruktur, Virtual Private Networks (VPN), Netzwerksicherheit, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Software Entwurf, Wärmekarten, Apache Spark, Software-Entwurfsmuster, Daten in Echtzeit, Objektorientierte Programmierung (OOP), Benutzeroberfläche (UI), Interaktive Datenvisualisierung, Scala Programmierung, Funktionales Design, Big Data, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Marketing-Strategien, Kampagnenmanagement, E-Mail-Marketing, Daten-Storytelling, Digitales Marketing, Strategische Kommunikation, Webanalyse, Analytics, Marketing, Fallstudien, Schlüsselwort-Recherche, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierung, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Digitale Medienstrategie, Suchmaschinen-Marketing, Marketing-Kommunikation, Marketing-Analytik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL Server Integration Services (SSIS), Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Transformation, Data Manipulation, Data Analysis, Microsoft SQL Servers, Data Integration, Data Processing, SQL, Dataflow, Workflow Management, Data Cleansing
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Tensorflow, Generative AI Agents, Keras (Neural Network Library), Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Data Strategy, OpenAI, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Box Plots, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Korrelationsanalyse, Statistik, Unternehmensanalytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Databases, Oracle SQL Developer, PL/SQL, Performance Tuning, Database Management, Database Administration, Database Architecture and Administration, Patch Management, Relational Databases, Database Design, Database Management Systems, Stored Procedure, Data Integrity, SQL, Data Import/Export, Data Storage Technologies, Data Storage, Data Management, User Accounts, Disaster Recovery
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Customer Analysis, Predictive Modeling, Data Processing, Feature Engineering, Predictive Analytics, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Risikoanalyse, Wirtschaftsprüfung, Compliance-Prüfung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Erkennung von Bedrohungen, Management von Bedrohungen, Sicherheit für Unternehmen, Reaktion auf Vorfälle, Informationssicherheit, Sicherheitskontrollen, Schwachstellen-Management, Cybersicherheit, Open Web Application Security Project (OWASP), Sicherheit von Informationssystemen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Application Programming Interface (API), Application Deployment, LangGraph, Cloud-Based Integration, OpenAI, Containerization, CI/CD, Cloud API, Data Integration, Continuous Deployment, Postman API Platform, Artificial Intelligence, Continuous Integration, Amazon Web Services, Authentications, Performance Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen