Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Data Mining, Bereinigung von Daten, Computer Programmierung, Daten-Storytelling, Unstrukturierte Daten, Software zur Datenvisualisierung, NumPy, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Grafische Darstellung, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Große Daten, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Structures, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Processing, Data Wrangling, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Management, Relational Databases, Databases, Database Design, Query Languages, Data Visualization, Web Scraping, Interactive Data Visualization, Data Processing, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Data Modeling, Geospatial Mapping, Data Storage, Python Programming, Data Collection
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Data Modeling, Statistical Modeling, Data Validation
★ 4.7 (446) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Computational Thinking, Theoretische Informatik, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Daten-Strukturen, Analyse, Datenanalyse, Python-Programmierung, Algorithmen
★ 4.7 (219) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Unstructured Data, Python Programming
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bereinigung von Daten, Statistik, Pandas (Python-Paket), Analytik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Datenwrangling, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Matplotlib, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.4 (204) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, KI-Kenntnisse, GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, ChatGPT, Prompt-Muster, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle AI, OpenAI, Python-Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Gesicht umarmen, OpenAI-API
★ 4.5 (227) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Tiefes Lernen, Daten importieren/exportieren, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (264) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Jupyter
★ 4.6 (214) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Software, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Mechanik, Modellierung von Prozessen, Wahrscheinlichkeit, Grundsätze der Programmierung, Stichproben (Statistik), Agentische Systeme, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Simulationen
★ 4.3 (413) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Schneeflocken-Schema, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden