R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, Test Tools, Test Driven Development (TDD), CI/CD, Continuous Integration, Continuous Deployment, Test Automation, Unit Testing, Software Testing, Development Testing, Code Review, Integration Testing, Test Case, TypeScript, Maintainability, Web Development, Web Applications, Full-Stack Web Development
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Context Protocol, Agentic Workflows, Prompt Engineering, Anthropic Claude, AI Orchestration, Application Programming Interface (API), Prompt Patterns, Restful API, Prompt Engineering Tools, LLM Application, JSON, Generative AI Agents, Tool Calling, Generative AI, Artificial Intelligence, Agentic systems, Automation, Scalability, Servers
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Datenverarbeitung, R (Software), Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Regressionsanalyse, Logistische Regression, R-Programmierung, Six Sigma-Methodik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint-Retrospektiven, Kanban-Prinzipien, Geschäftliche Anforderungen, Rahmen für das Risikomanagement, Analyse der Anforderungen, Sprint-Planung, Funktionale Anforderung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Produktmanagement, Projektplanung, Anforderungsmanagement, Erhebung von Anforderungen, Projektmanagement, Projekt-Risikomanagement, Agile Entwicklung von Software, Technische Überprüfung der Software, Scrum (Software-Entwicklung), Methoden der Softwareentwicklung, Risikomanagement
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Process Mapping, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Biologie, Bioinformatik, Mathematische Modellierung, Python-Programmierung, Computergestütztes Denken, Computer-Programmierwerkzeuge, Molekularbiologie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Agile Project Management, Collaborative Software, Software Development, System Testing, Acceptance Testing, Test Case, Python Programming, Cloud Management, Computer Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Cloud-Infrastruktur, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Serverloses Rechnen, Amazon Webdienste, Cloud Computing Architektur, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon CloudWatch, Virtuelle Vernetzung, Amazon S3, Cloud-Speicher, Cloud Computing, Allgemeine Vernetzung, Skalierbarkeit, Containerisierung, Cloud-Sicherheit, Amazon DynamoDB
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-oriented programming, Operating Systems, Simulation and Simulation Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio-Risiko, Matplotlib, Investitionen, Datenmanipulation, Rentabilität der Investition, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Finanzielle Analyse, Risikoanalyse, Simulationen, NumPy, Finanzplanung, Vermögensverwaltung, Portfolio Management, Investment Management, Risikomanagement
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Transformation, Real Time Data, Fraud detection, Data Pipelines, Apache Spark, Power BI, PySpark, Performance Tuning, Grafana, Disaster Recovery, Data Architecture, Prometheus (Software), Data Integrity, Scalability, Data Processing, Data Governance, Event-Driven Programming, System Monitoring, Docker (Software)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Datenbank Management, Authentifizierungen, Linux-Befehle, Autorisierung (Computing), Befehlszeilen-Schnittstelle, SQL, Dateisysteme, Relationale Datenbanken, Betriebssysteme, Benutzerkonten, Unix, Bash (Skriptsprache)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen