Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle KI, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Network Architecture, Data Preprocessing, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Netzwerk Architektur, Deep Learning, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, NumPy, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Generative adversarische Netze (GANs), Jupyter, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning, Data Validation, Debugging, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Skalierbarkeit, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Technische Analyse, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Bildanalyse, Vorhersage, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Daten Präsentation, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Datenanalyse, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Computervision, Modellevaluation, Deep Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Erhebung von Daten, Google Cloud-Platform, Wissenschaftliche Visualisierung, Tensorflow, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden