R Programmierung Kurse
R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.
Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate
École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungselektronik, Kostenreduzierung, Werkstoffkunde, Nachhaltige Technologien, Umwelt, Wirtschaft, Elektroingenieurwesen, Eindämmung des Klimawandels, Nachhaltige Entwicklung, Halbleiter, Elektrische Energiesysteme, Elektrische Systeme, Energie und Versorgungsunternehmen, Umweltwissenschaft
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Ideenfindung, Analyse der Wettbewerber, Zielmarkt, Finanzberichte, Engagement der Interessengruppen, Analyse der Jahresabschlüsse, Stakeholder Management, Engagement von Stakeholdern, Produktentwicklung, Benutzerfreundliches Design, Wireframing, Innovation, Wert-Angebote, Produktdesign, Prototyping, Führung des Teams, Marktchancen, Stakeholder-Management, Produktmarketing, Entwicklung neuer Produkte, Produkt Marketing, Entwicklung von Vorschlägen, Analyse der Finanzausweise
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Datenwrangling, Statistik, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Plot (Grafiken), Statistische Inferenz, Analytik, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, R Programmierung, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Virtuelle Maschinen, NoSQL, Datenverwaltung, Datenbanken, SQL, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Operative Datenbanken, Datenmanagement, Datenbank-Management-Systeme, Data Warehousing, Datenbank-Design, Große Daten, Datenbank-Systeme, Unstrukturierte Daten
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, NumPy, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Buchhaltung, Plot (Grafiken), SQL, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenerfassung, Wissenschaftliche Visualisierung, Seaborn, Pandas (Python-Paket), Datenbank Management
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Analytik, Installation der Software, Bewertung des Modells, Software zur Datenanalyse, Prädiktive Analytik, No-Code-Entwicklung, Große Daten, Data Mining, Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitative Research, Market Research, Strategic Decision-Making, Key Performance Indicators (KPIs), Quantitative Research, Innovation, Target Audience, Data-Driven Decision-Making, Risk Mitigation, Sustainable Business, Benchmarking, Business Acumen, Value Propositions, Descriptive Statistics, Performance Measurement, Risk Management, Team Performance Management, Competitive Analysis, Business Strategy, Data Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Predictive Modeling, People Analytics, Customer Analysis, Feature Engineering, Marketing Effectiveness, Exploratory Data Analysis, Anomaly Detection, Customer Retention, Advanced Analytics, Marketing Strategies, Loss Prevention, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Analytics, R Programming, R (Software), Analytical Skills
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, GitHub, Kollaborative Software, R Programmierung, Software-Dokumentation, Fehlersuche, Installation der Software, Versionskontrolle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Logistische Regression, Random Forest Algorithmus, Datenumwandlung, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, R (Software), Modell Ausbildung, Modellevaluation
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Prädiktive Modellierung, Szenario-Tests, Robotik, Algorithmen, Netzwerk-Routing, Simulationen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computational Thinking, Datenwissenschaft, Analyse, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse
- Photovoltaische Solarenergie: École Polytechnique
- Produktidee, Design und Management: University of Maryland, College Park
- Grundlagen der Sportanalyse: Daten, Repräsentation und Modelle im Sport: University of Michigan
- Grundlagen der Big-Data-Analyse mit SQL: Cloudera
- Buchhaltungsdatenanalyse mit Python: University of Illinois Urbana-Champaign
- Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
- Foundations of Business Strategy and Research: Coursera
- Apply R for Business Analytics Projects: EDUCBA
- R-Codierung mit GitHub Copilot verbessern: Microsoft
- Regressionsanalyse für Statistik und maschinelles Lernen in R: Packt
