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Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Data Mining, Datenanalyse, Computerprogrammierung, Algorithmen, Datenmodell, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Computer Programmierung, Allgemeine Statistik, Cloud Computing, SQL, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Schreiben, Datenwissenschaft, Deep Learning, R Programmierung, Datenbanken, Reinforcement Learning, Menschliches Lernen, Big Data, Große Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python Programmierung, Data-Mining, IBM Cloud, Python-Programmierung, Regression, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Human Learning, Plot (Grafiken), Statistisches maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Python Programmierung, Python-Programmierung
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Führung und Management, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Unternehmensanalyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Computerprogrammierung, Statistisches Programmieren, R-Programmierung, Computer Programmierung, Allgemeine Statistik, SQL, Tableau Software, Auszug, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Microsoft Excel, Kleine Daten, Statistische Programmierung, Datenverwaltung, R Programmierung, Datenbanken, Business-Kommunikation, Big Data, Kommunikation, Software zur Datenvisualisierung, Problemlösung, Große Daten, Tabellenkalkulations-Software, Business-Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Tabellenverarbeitungssoftware
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Data Mining, Data-Mining, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Schreiben, Datenwissenschaft, Deep Learning, Big Data, Große Daten, Regression
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik, Korrelation und Abhängigkeit, Statistische Analyse, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Kritisches Denken, Computerprogrammierung, Algorithmen, Datenmodell, R-Programmierung, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Statistisches Programmieren, Allgemeine Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Auszug, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Schätzung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Interaktives Design, Statistische Tests, Datenverwaltung, Grundlegende deskriptive Statistik, R Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbanken, Web-Entwicklung, Statistische Programmierung, Big Data, Software für maschinelles Lernen, Kommunikation, Software zur Datenvisualisierung, Problemlösung, Computergrafik, Menschliches Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Computer-Grafik-Techniken, Plot (Grafiken), Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Regression, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Computergestütztes Denken, Webentwicklung, Human Learning, Knitr, Datenvisualisierungssoftware, Prozess-Analyse, Statistisches maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication, Data Analysis, Planning, Project Management
- Status: Kostenlos
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Allgemeine Statistik, Kalkulation, Algebra, Lineare Algebra, Problemlösung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Infinitesimalrechnung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Data Mining, Datenanalyse, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Datenstrukturen, SQL, Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Daten-Strukturen, Microsoft Excel, Datenverwaltung, R Programmierung, Datenbanken, Python Programmierung, Big Data, Data-Mining, Python-Programmierung, Große Daten, NoSQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Data Mining, Datenanalyse, Datenmodell, Computerprogrammierung, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Deep Learning, Computer Programmierung, Cloud Computing, SQL, Maschinelles Lernen, Schreiben, Datenwissenschaft, R Programmierung, Data-Mining, Datenbanken, Big Data, Große Daten, IBM Cloud, Python Programmierung, Python-Programmierung, Regression, Statistisches maschinelles Lernen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Data Mining, Datenanalyse, Datenanalyse-Software, Computerprogrammierung, Kritisches Denken, Data-Mining, Algorithmen, Statistisches Programmieren, Computer Programmierung, Allgemeine Statistik, Auszug, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer-Programmierwerkzeuge, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Python Programmierung, Statistische Programmierung, Netzwerkanalyse, Computergrafik, Menschliches Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Regression, Netzwerk Architektur, Computer-Vernetzung, Human Learning, Graphentheorie, Software zur Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Allgemeine Statistik, Maschinelles Lernen, Kalkulation, Algebra, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regression, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Differentialgleichungen, Infinitesimalrechnung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication, Computer Programming, Data Analysis, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, General Statistics, Machine Learning, Planning, Probability Distribution, Project Management, Python Programming, Regression, Statistical Analysis, Tableau Software
Zusammenfassend sind hier 10 unserer beliebtesten data science Kurse
- IBM Datenwissenschaft: IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Google Datenanalyse: Google
- Was ist Data Science?: IBM
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Foundations of Data Science: Google
- Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
- Einführung in die Datenanalyse: IBM
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan