Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Aktives Zuhören, Kommunikation, Selbst-Bewusstsein, Psychologie, Zwischenmenschliche Kommunikation, Bedarfsanalyse, Aufbau von Beziehungen, Emotionale Intelligenz, Empathie, Soziale Fertigkeiten, Selbstbehauptung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Cloud Security, Cyber Threat Intelligence, Open Web Application Security Project (OWASP), Data Governance, Security Information and Event Management (SIEM), Cloud Computing Architecture, Incident Response, Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, DevSecOps, AWS Identity and Access Management (IAM), MITRE ATT&CK Framework, Business Continuity Planning, Data Management, Virtual Machines, System Monitoring, Network Monitoring, Zero Trust Network Access, Disaster Recovery
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe coding, Generative AI Agents, AI Workflows, Agentic systems, Email Automation, AI Orchestration, Search Engine Optimization, Inside Sales, Web Analytics, Prompt Engineering, Development Environment, Application Deployment, Front-End Web Development, Debugging
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Patterns, Generative AI, AI Enablement, AI Orchestration, AI Product Strategy, Workflow Management, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, OpenAI, Agentic systems, AI Personalization, Thought Leadership, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Strategic Decision-Making, Responsible AI, Business Strategy
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Key Performance Indicators (KPIs), Business Metrics, Performance Analysis, Performance Measurement, Responsible AI, Test Execution Engine, Performance Metric, Test Automation, Feature Engineering, Verification And Validation, Content Performance Analysis, Machine Learning, Data Ethics, Quality Assessment, Gap Analysis, Cost Benefit Analysis, Research Design, Quantitative Research
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Bereitstellung, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Datenanalyse, Virtuelle Maschinen, Datenumwandlung, Verteiltes Rechnen, Überwachtes Lernen, Daten-Pipelines, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenethik, Informationen zum Datenschutz, Verantwortungsvolle KI, Bildanalyse, Transfer Learning, Software für maschinelles Lernen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Preprocessing, Unit Testing, Package and Software Management, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Debugging, Scripting, Software Development, Machine Learning, Database Application, Object Oriented Programming (OOP), Regression Analysis, Programming Principles, Scripting Languages, Databases, Object Oriented Design, Relational Databases, User Interface (UI) Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Computervision, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Random Forest Algorithmus, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Anomalie-Erkennung, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Big Data, Streudiagramme, Prädiktive Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tableau Software, Daten-Mapping, Unüberwachtes Lernen, Unstrukturierte Daten, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Data-Mining, Dashboard, Daten Präsentation, Grafische Darstellung, Text Mining, Datenvisualisierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Systems Architecture, API Design, Maintainability, Systems Design, Solution Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Jupyter, Classification Algorithms, Java, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Model Evaluation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Learning Styles, Program Evaluation, Program Implementation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Ads, Google Analytics, Marketing Analytics, Data Integration, Web Analytics, Data Access
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen