LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Design-Strategien, Öffentliches Reden, Ausbildung des Trainers, Unterrichten, Schreiben, Software und Technologie für das Bildungswesen, Grammatik, Mündliches Verstehen, Gestaltungselemente und -prinzipien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Technologie-Strategien, digitale Kompetenz, Unterricht, Digitale Pädagogik, Lernmanagement-Systeme, Alphabetisierung
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Datenwissenschaft, Arbeitsablauf-Management, No-Code-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prompt-Muster, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Analyse des Geschäftsablaufs, LLM-Bewerbung, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, IBM Wolke, Schnelles Engineering, Maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Selbstbedienungstechnologien
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Gespeicherte Prozedur, Daten-Pipelines, Datenbank-Management, Bash (Skriptsprache), SQL, Datenumwandlung, Apache Airflow, Auszug, Shell-Skript, Datenbank Management, Stern-Schema, IBM DB2, Linux-Befehle, Relationale Datenbanken, Apache Kafka, Dateiverwaltung, Datenvisualisierung, IBM Kognos-Analytik, Dashboard, Erstellung des Dashboards, IBM Cognos-Analytik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programm-Entwicklung, Rechnerische Logik, Problemlösung, Funktionales Design, Benutzeroberfläche (UI), Datei-E/A, Technische Berechnungen, Entwicklungsumgebung, Computerwissenschaft, Informatik, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Mathematische Software, C (Programmiersprache), Lineare Algebra, Matlab, Fehlersuche, Computer-Programmierwerkzeuge, Grundsätze der Programmierung, Dateiverwaltung, Wiederverwendbarkeit von Code
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, NumPy, Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, GitHub, Rmarkdown, Statistische Analyse, R (Software), Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Glänzend (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Merkblatt (Software), Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Künstliche Intelligenz, Forschung, Erstellung von Inhalten, Prompt-Muster, Generative KI, KI-Kenntnisse, Business-Kommunikation, Planung, Datenanalyse, Datenwrangling, Brainstorming, Vibe-Codierung, Verantwortungsvolle AI, Datenvisualisierung, Prompt Engineering Tools, Maschinelles Lernen, Visuelles Storytelling, Präsentationen, KI-gestützte Kreativität
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Datenwrangling, Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Analytik, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Statistische Modellierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Bewertung des Modells, Einbettungen, Bildanalyse, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Klassifizierungsalgorithmen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsethik, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Strategische Führung, AI-Förderung, Führung in der Wirtschaft, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Gesicht umarmen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, Führung und Management, Daten-Ethik, Rechtliches Risiko, Business Leadership, Schnelles Engineering, Geschäftsethik, OpenAI, Verantwortungsvolle AI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

California Institute of the Arts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visuelle Gestaltung, Konzeptionelle Gestaltung, Adobe Photoshop, Bildanalyse, Kreatives Denken, Design Bewertungen, Gestaltung, Design-Strategien, Grafikdesign, Grafisches Design, Software für Grafik und visuelle Gestaltung, Grafische und visuelle Gestaltung, Kreatives Design, Kreativität, Adobe Creative Cloud, Gestaltungselemente und -prinzipien, Entwurfssoftware, Farbenlehre, Entwurf
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen