Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data-oriented programming, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Informationen zum Datenschutz, Künstliche neuronale Netze, Bildqualität, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Daten-Synthese, Computervision, Generative Modellarchitekturen, Leistungstests, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Text Mining, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Computervision, Bildanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Statistical Modeling, Artificial Intelligence, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Regression Analysis, Data Pipelines, Network Architecture, Network Model
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Data Processing, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Manipulation, Data Science, Dimensionality Reduction, Statistical Modeling, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Image Analysis, Real Time Data, Computer Vision, Advanced Analytics, Reinforcement Learning, Emerging Technologies, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Integration, Artificial Intelligence, Analysis, Machine Learning, Automation, Data Presentation, Natural Language Processing, Supervised Learning, Data Collection, Innovation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, LangGraph, Large Language Modeling, Responsible AI, Generative AI, Agentic systems, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Cloud Development, Application Programming Interface (API), Python Programming, Application Performance Management, Scalability, Application Deployment, Data Processing, Pandas (Python Package)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Application Programming Interface (API), Application Deployment, LangGraph, Cloud-Based Integration, OpenAI, Containerization, CI/CD, Cloud API, Data Integration, Continuous Deployment, Postman API Platform, Artificial Intelligence, Continuous Integration, Amazon Web Services, Authentications, Performance Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Anomalie-Erkennung, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Datenmanipulation, Technische Dokumentation, Datenumwandlung, R-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten bereinigen, Merkblatt (Software), Software-Dokumentation, Fehlersuche, Visualisierung (Computergrafik), Ggplot2, GitHub, Datenvisualisierung, Datamaps, Datenvisualisierungssoftware, Paket- und Software-Management, Tidyverse (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Web Scraping
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Text Mining, Deep Learning, Tensorflow, Feature Engineering, Performance Testing, Machine Learning Methods, Data Processing, Data Transformation, Data Cleansing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen