Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hive, Big Data, Database Design, Social Media Analytics, Extensible Markup Language (XML), Database Management Systems, Database Management, Apache Hadoop, Extensible Languages and XML, Analytics, Data Processing, Data Management, Data Analysis, Data Import/Export, Data Integration
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Resource Allocation, Customer Insights, Target Market, Customer Relationship Management, Customer Engagement, Analytical Skills, Target Audience, Analytics, Statistical Modeling, Estimation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Network Model, Python Programming, Data Manipulation, Memory Management, Algorithms, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Systemarchitektur, Datenspeicher, Datenbank-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Cloud Deployment, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Cloud Applications, Statistical Visualization, Application Deployment, UI Components, Server Side, Dashboard Creation, Performance Tuning, R (Software), Dashboard, User Interface (UI), Application Lifecycle Management, Web Applications, Authentications, Application Development, R Programming, Data Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Analysis, Model Training, Data-Driven Marketing, Data Wrangling, Customer Relationship Management (CRM) Software, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Science, Data Processing
★ 4.2 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Access, Python Programming
★ 4.8 (29) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Case Studies, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Decision Making, Data Quality, Crisis Management, Leadership, Strategic Leadership, Leadership Development, Data Validation, Data Management, Leadership and Management, Analytical Skills, Digital Transformation, Agile Methodology
★ 4.7 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Classification Algorithms, Data Collection, Image Analysis, Model Deployment, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple iOS, iOS Development, Swift Programming, Mobile Development, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, UI Components, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Apple software proficiency, Data Management, Data Persistence, Data Modeling, Data Migration, Mobile Development Tools, Software Design Patterns, Animations
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Web Services, Apache Kafka, Data Lakes, Real Time Data, Data Management, Cloud Management, Data Pipelines, Data Processing, Big Data, Apache Hadoop, Query Languages, Serverless Computing, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Vorhersage, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Feature Technik, Modellevaluation
★ 4.5 (43) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen