Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Kalkulation, Datenumwandlung, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Maschinelles Lernen, Statistik, Modell-Optimierung, Angewandte Mathematik, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Mathematische Software
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Data Warehousing, Befehlszeilenschnittstelle, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Management, Interaktive Datenvisualisierung, MySQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Algorithmen, Unix, Datenbank-Software, Software-Versionierung, Dashboard, Datenbank Management, Stern-Schema, Datenbank-Theorie, Integrität der Daten, Linux-Befehle, Analytik, Einheitliche Prüfung, Datenbank-Verwaltung, Einheitstest
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Berichterstattung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Statistische Programmierung, Peer Review, R Programmierung, R (Software), Datenvisualisierung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Software, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Plattformen, Verantwortungsvolle AI, Business, Cloud-Infrastruktur, Generative Modellarchitekturen, Cloud Computing, Generative KI, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Technologien, Datenwissenschaft, Data Mining, Cloud-Dienste, Cloud-Sicherheit, Cloud-Technik, Datenverarbeitung, Cloud-Bereitstellung, Datenkompetenz, KI-Kenntnisse, Große Daten, LLM-Bewerbung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Management, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Prompt-Muster, Cloud-Plattformen, Cloud-Infrastruktur, Virtuelle Vernetzung, Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-natives Computing, Cloud-Dienste, Kubernetes, Virtuelle Maschinen, Cloud-Speicher, Cloud-Bereitstellung, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Containerisierung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Anwendungsentwicklung, Google Cloud-Plattform
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, SQL, Relationale Datenbanken, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software zur Datenvisualisierung, Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Datenbank-Software, Datenmodellierung, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenspeicher
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, AI-Förderung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, KI-Produktstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Box Plots, Streudiagramme, Datenwrangling, Ggplot2, Grafische Darstellung, R Programmierung, Histogramm, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, R (Software), Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL-Server, Datenmanipulation, SQL, Relationale Datenbanken, Datenumwandlung, Generative KI, Transact-SQL, Datenbanken, GitHub Kopilot, Datenbank-Management, Datenbank-Design, Datenanalyse, Datenbank Management, Abfragesprachen, Datenbank-Management-Systeme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Entscheidungsintelligenz, Informationsarchitektur, Leiterschaft, Verantwortungsvolle AI, Strategische Entscheidungsfindung, Generative Modellarchitekturen, Cloud Computing, Datenarchitektur, Generative KI, Datenwissenschaft, AI-Förderung, Data Mining, Datenverarbeitung, Unternehmensarchitektur, Datenkompetenz, Führungsqualitäten, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Große Daten, KI-Produktstrategie
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft, Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Analytik, Erweiterte Analytik
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate