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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Kalkulation, Datenumwandlung, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Maschinelles Lernen, Statistik, Modell-Optimierung, Angewandte Mathematik, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lineare Algebra, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Mathematische Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3213 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    M

    Meta

    Meta Datenbank Ingenieur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Data Warehousing, Befehlszeilenschnittstelle, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Management, Interaktive Datenvisualisierung, MySQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Algorithmen, Unix, Datenbank-Software, Software-Versionierung, Dashboard, Datenbank Management, Stern-Schema, Datenbank-Theorie, Integrität der Daten, Linux-Befehle, Analytik, Einheitliche Prüfung, Datenbank-Verwaltung, Einheitstest

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7744 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D
    A

    Mehrere Erzieher

    DeepLearning.AI Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    606 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Berichterstattung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Statistische Programmierung, Peer Review, R Programmierung, R (Software), Datenvisualisierung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Software, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7687 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Plattformen, Verantwortungsvolle AI, Business, Cloud-Infrastruktur, Generative Modellarchitekturen, Cloud Computing, Generative KI, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Technologien, Datenwissenschaft, Data Mining, Cloud-Dienste, Cloud-Sicherheit, Cloud-Technik, Datenverarbeitung, Cloud-Bereitstellung, Datenkompetenz, KI-Kenntnisse, Große Daten, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    107.007 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Grundlagen der Google Cloud-Plattform: Kerninfrastruktur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Management, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Prompt-Muster, Cloud-Plattformen, Cloud-Infrastruktur, Virtuelle Vernetzung, Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-natives Computing, Cloud-Dienste, Kubernetes, Virtuelle Maschinen, Cloud-Speicher, Cloud-Bereitstellung, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Containerisierung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Anwendungsentwicklung, Google Cloud-Plattform

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.023 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Datenbanken mit Python verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, SQL, Relationale Datenbanken, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software zur Datenvisualisierung, Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Datenbank-Software, Datenmodellierung, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenspeicher

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    21.611 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, AI-Förderung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, KI-Kenntnisse, KI-Produktstrategie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52.774 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Visualisierung von Daten im Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Box Plots, Streudiagramme, Datenwrangling, Ggplot2, Grafische Darstellung, R Programmierung, Histogramm, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, R (Software), Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    M

    Microsoft

    SQL-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL-Server, Datenmanipulation, SQL, Relationale Datenbanken, Datenumwandlung, Generative KI, Transact-SQL, Datenbanken, GitHub Kopilot, Datenbank-Management, Datenbank-Design, Datenanalyse, Datenbank Management, Abfragesprachen, Datenbank-Management-Systeme

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Entscheidungsintelligenz, Informationsarchitektur, Leiterschaft, Verantwortungsvolle AI, Strategische Entscheidungsfindung, Generative Modellarchitekturen, Cloud Computing, Datenarchitektur, Generative KI, Datenwissenschaft, AI-Förderung, Data Mining, Datenverarbeitung, Unternehmensarchitektur, Datenkompetenz, Führungsqualitäten, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Große Daten, KI-Produktstrategie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    100.013 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B-Tests, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft, Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Analytik, Erweiterte Analytik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    902 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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