Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Berichterstattung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Quantitative Forschung, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Analytische Fähigkeiten, Entscheidungsfindung, Deskriptive Analytik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Schätzung, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, MySQL, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Abfragesprachen, Leistungsoptimierung, SQL, Datenbank-Management, Datenzugang, Datenbanken, Berechtigung (Computing), Präsentation der Daten, Datenbank-Management-Systeme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Computer Vision, Bildanalyse, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Generative KI, Multimodale Aufforderungen, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Javascript, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Computational Thinking, Computer Science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Cloud Deployment, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Cloud Applications, Statistical Visualization, Application Deployment, UI Components, Server Side, Dashboard Creation, Performance Tuning, R (Software), Dashboard, User Interface (UI), Application Lifecycle Management, Web Applications, Authentications, Application Development, R Programming, Data Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Access, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Geospatial Information and Technology, Exploratory Data Analysis, Data Literacy, Scatter Plots, Storytelling, Geospatial Mapping, Visual Storytelling, Box Plots, Power BI, Histogram, Data Ethics, Design Elements And Principles
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Classification Algorithms, Data Collection, Image Analysis, Model Deployment, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Analytics, Plot (Graphics), Model Evaluation, Statistical Visualization, Jupyter, Data Analysis, Applied Machine Learning, Analytical Skills, Numerical Analysis, Model Training, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Advanced Analytics, Data Wrangling, Python Programming, Descriptive Statistics, Linear Algebra, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Web Applications, Containerization, Devops Tools, Virtual Networking, Microservices, YAML, Service Management, Memory Management, Command-Line Interface
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Middleware, Daten-Infrastruktur, Datenbank Management, Software-Entwicklung, Microservices, Standortzuverlässigkeitstechnik, Verteiltes Rechnen, Bereitstellung von Anwendungen, Systemprüfung, Funktionale Anforderung, Software-Systeme, Datenarchitektur, Software-Architektur, Software Architektur, Große Daten, Datenbank-Management, Prototyping, Web-Anwendungen, Systemüberwachung, Abnahmetests, Datenbank-Entwicklung, Datenbanken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Vorhersage, Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen