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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Erforschung und Produktion von Daten für die Entscheidungsfindung in Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Microsoft Excel, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Berichterstattung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Quantitative Forschung, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Analytische Fähigkeiten, Entscheidungsfindung, Deskriptive Analytik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Statistik, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Schätzung, Statistische Methoden

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1035 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    MySQL für Datenanalyse und Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, MySQL, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Abfragesprachen, Leistungsoptimierung, SQL, Datenbank-Management, Datenzugang, Datenbanken, Berechtigung (Computing), Präsentation der Daten, Datenbank-Management-Systeme

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Landing.AI für Einsteiger: Erstellen von KI-Modellen zur Datenvisualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Computer Vision, Bildanalyse, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Generative KI, Multimodale Aufforderungen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    70+ JavaScript Challenges - Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Javascript, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Computational Thinking, Computer Science

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Build and Evaluate R Shiny Data Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Cloud Deployment, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Cloud Applications, Statistical Visualization, Application Deployment, UI Components, Server Side, Dashboard Creation, Performance Tuning, R (Software), Dashboard, User Interface (UI), Application Lifecycle Management, Web Applications, Authentications, Application Development, R Programming, Data Management

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Access, Python Programming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    Illinois Tech

    Data Visualization and the Art of Storytelling - Bachelor's

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Geospatial Information and Technology, Exploratory Data Analysis, Data Literacy, Scatter Plots, Storytelling, Geospatial Mapping, Visual Storytelling, Box Plots, Power BI, Histogram, Data Ethics, Design Elements And Principles

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    No-Code Data Science and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Classification Algorithms, Data Collection, Image Analysis, Model Deployment, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Apply Data Analytics Using Python and Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Analytics, Plot (Graphics), Model Evaluation, Statistical Visualization, Jupyter, Data Analysis, Applied Machine Learning, Analytical Skills, Numerical Analysis, Model Training, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Advanced Analytics, Data Wrangling, Python Programming, Descriptive Statistics, Linear Algebra, Data Import/Export

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Advanced Docker - Data Persistence and Orchestration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Web Applications, Containerization, Devops Tools, Virtual Networking, Microservices, YAML, Service Management, Memory Management, Command-Line Interface

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Anwendungen der Softwarearchitektur für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Middleware, Daten-Infrastruktur, Datenbank Management, Software-Entwicklung, Microservices, Standortzuverlässigkeitstechnik, Verteiltes Rechnen, Bereitstellung von Anwendungen, Systemprüfung, Funktionale Anforderung, Software-Systeme, Datenarchitektur, Software-Architektur, Software Architektur, Große Daten, Datenbank-Management, Prototyping, Web-Anwendungen, Systemüberwachung, Abnahmetests, Datenbank-Entwicklung, Datenbanken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Regression & Vorhersage für Datenwissenschaftler mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Vorhersage, Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Erforschung und Produktion von Daten für die Entscheidungsfindung in Unternehmen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • MySQL für Datenanalyse und Business Intelligence: Edureka
  • Landing.AI für Einsteiger: Erstellen von KI-Modellen zur Datenvisualisierung: Coursera
  • 70+ JavaScript Challenges - Data Structures and Algorithms: Packt
  • Build and Evaluate R Shiny Data Apps: EDUCBA
  • Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 2: Coursera
  • Data Visualization and the Art of Storytelling - Bachelor's: Illinois Tech
  • No-Code Data Science and Machine Learning: Edureka
  • Apply Data Analytics Using Python and Pandas: EDUCBA
  • Advanced Docker - Data Persistence and Orchestration: Packt

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Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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