Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Technical Communication, Probability & Statistics, Journalism, Web Scraping, Analysis, Data Import/Export, JSON, Forecasting, Performance Measurement, Image Analysis, Advanced Analytics, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Reinforcement Learning, Data Sharing, Descriptive Analytics, Statistical Inference, Unsupervised Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Data Infrastructure, Social Network Analysis, Data Processing, Program Development, Distributed Computing, Java, Text Mining, Graph Theory, File Systems, Debugging
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Visualization, Data Entry, Productivity Software, Presentations, Data Management, Financial Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Performance Tuning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Jupyter, Healthcare Industry Knowledge, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Health Information Management, Data-Driven Decision-Making, Decision Support Systems, Data Processing, Data Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universitat de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Development, Sustainable Technologies, Materials science, Education Software and Technology, Water Sustainability, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Environmental Engineering, Chemistry, Solution Design, Biomedical Engineering, Emerging Technologies, Innovation, Electronics, Healthcare Ethics, Safety Standards, Experimentation, Teamwork, Physics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Presentations, Rmarkdown, Data Presentation, Data Cleansing, Data Visualization, Ggplot2, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Data Ethics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Tableau Software, Data Literacy, Data Processing, Dashboard, Business Analysis, Stakeholder Communications, Databases
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Microsoft Azure, CI/CD, Big Data, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, GitHub, Datenmanipulation, Containerisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenmanagement, AWS SageMaker, DevOps
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Operative Effizienz, Verantwortungsvolle KI, Analyse des Geschäftsablaufs, Komplexe Problemlösung, Produktivitätssoftware, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Mensch-Maschine-Schnittstellen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Technical Communication, Probability & Statistics, Web Scraping, Data Import/Export, JSON, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Analytical Skills, Descriptive Statistics, Data Manipulation, Probability, Data Collection, Data Capture, Restful API, Performance Measurement, Data Cleansing, Application Programming Interface (API)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Datensicherheit, Interaktive Datenvisualisierung, Daten in Echtzeit, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Kreatives Design, Geospatial Mapping
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen