Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbankadministration, Datenmodellierung, Datenbank-Anwendung, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Datenzugang, Datenbank-Theorie, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Abfragesprachen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Quality, Resource Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SPSS, Correlation Analysis, SPSS (Software), Regression Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Statistics, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Statistical Modeling, Case Studies, Statistical Analysis, Data Import/Export, Data Manipulation, Analysis
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Transformation, Financial Forecasting, Feature Engineering, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Matplotlib, NumPy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Tensorflow, Text Mining, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Algorithmen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Performance Tuning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Data Analysis, Data Processing, Query Languages, Unstructured Data, Data Transformation, Scripting
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Text Mining, Deep Learning, Tensorflow, Feature Engineering, Performance Testing, Machine Learning Methods, Data Processing, Data Transformation, Data Cleansing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tensorflow, Vorhersage, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Computervision, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate