Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business Intelligence, Data Warehousing, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenspeicherung, Abfragesprachen, Analytik, SQL, Datenanalyse, Große Daten, Looker (Software), Cloud-Speicher, Interaktive Datenvisualisierung, Google Cloud-Plattform, Präsentation der Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Data Visualization, Data Presentation, Pivot Tables And Charts, Ad Hoc Reporting, Data Storytelling, Business Intelligence, Data Modeling, Concision, Design Reviews
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Analysis, Box Plots, Descriptive Statistics, Jupyter, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, GitHub
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Management-Berichterstattung, Bereinigung von Daten, Microsoft Excel, Zeitleisten, Grafische Darstellung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenvisualisierung, Datenqualität, Datenanalyse, Datenvalidierung, Projektleitung, Geschäftsberichte, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Präsentation der Daten, Excel-Formeln
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, MySQL, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Abfragesprachen, Leistungsoptimierung, SQL, Datenbank-Management, Datenzugang, Datenbanken, Berechtigung (Computing), Präsentation der Daten, Datenbank-Management-Systeme
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Entry, Microsoft Office
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Cloud Deployment, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Cloud Applications, Statistical Visualization, Application Deployment, UI Components, Server Side, Dashboard Creation, Performance Tuning, R (Software), Dashboard, User Interface (UI), Application Lifecycle Management, Web Applications, Authentications, Application Development, R Programming, Data Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Presentation, Box Plots, Scatter Plots, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard Creation, Histogram, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, R (Software), R Programming, Integrated Development Environments, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Statistical Analysis, Data Literacy, Probability & Statistics, Estimation, Correlation Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Algorithms, Theoretical Computer Science, Object Oriented Programming (OOP)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate