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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


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    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Data Transformation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    AI Deep Learning Projects with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Application Deployment, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Installation, Feature Engineering, Application Development, Data Processing, System Requirements

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Responsible AI, Personalized Service, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Risk Management Framework, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Expense Management, Creative Thinking, Productivity Software, Creative Problem-Solving

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8301 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Algorithmen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.498 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Nanotechnologie: Ein Kurs für Macher

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Labortechniken, Laborausrüstung, Werkstoffkunde, Technik, Halbleiter, Mikrometer, Bildanalyse, Chemieingenieurwesen, Herstellungsprozesse, Prototyping

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3108 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Visualization Software, Data Pipelines, Design Thinking, Unit Testing, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    350 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Daten importieren/exportieren, Matplotlib, Analyse, Pandas (Python-Paket), Algorithmen, Prädiktive Analytik, Analyse sozialer Netzwerke, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2715 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft PL-300 Prüfungsvorbereitung und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Daten bereinigen, Microsoft Kopilot, Datenmodellierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Microsoft Azure, Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Microsoft Power Plattform, Leistungsoptimierung, Testplanung, Daten Präsentation, Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    617 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Erasmus University Rotterdam

    Ökonometrie: Methoden und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Fallstudien, Quantitative Forschung, Ökonometrie, Peer Review, Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1227 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Textabfrage und Suchmaschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Unstrukturierte Daten, Webanalyse und SEO, Text Mining, Informationsarchitektur, Big Data, Data-Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Web Scraping

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    961 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    L&T EduTech

    Hydrocarbon Exploration and Production

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oil and Gas, Petroleum Industry, Environmental Engineering, Environmental Regulations, Energy and Utilities, Hydrology, Chemical Engineering, Engineering Analysis, Geostatistics, Water Resources, Production Process, Process Engineering, Hydraulics, Automation, Emerging Technologies, Analytical Testing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.165 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…155156157…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • AI Deep Learning Projects with TensorFlow: EDUCBA
  • Generative AI Assistants: Vanderbilt University
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
  • Nanotechnologie: Ein Kurs für Macher: Duke University
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python: University of Michigan
  • Microsoft PL-300 Prüfungsvorbereitung und Praxis: Microsoft
  • Ökonometrie: Methoden und Anwendungen: Erasmus University Rotterdam
  • Textabfrage und Suchmaschinen: University of Illinois Urbana-Champaign

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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