Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis
★ 4 (101) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Algorithms, Theoretical Computer Science, Object Oriented Programming (OOP)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Power BI, Data Modeling, Analytical Skills, Data Visualization, Data Presentation, Analysis, Spatial Data Analysis, Data Integration, Datamaps, Data Wrangling, Business Reporting, Business Intelligence Software, Data Management, Spreadsheet Software, Storytelling, Management Reporting, Business Analytics, Analytics, Visualization (Computer Graphics)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Power BI, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Presentation, Data Storytelling, Data Visualization Software, Data Transformation, Data Analysis Expressions (DAX), Data Modeling, Star Schema, Pivot Tables And Charts, Key Performance Indicators (KPIs), Data Processing, Interactive Data Visualization, Microsoft Power Platform, Microsoft Excel, Data Management, Data Analysis, Advanced Analytics
★ 4.3 (29) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytical Skills, Data Literacy, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Real Time Data, Apache Spark, Data Pipelines, PySpark, Scalability, Live Streaming, Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Data Integration, Fraud detection, Data Processing, Event Monitoring, Data Transformation, JSON, Event Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Programms, Datenvisualisierung, Fallstudien, Daten-Ethik, Politische Analyse, Plot (Grafiken), Datenkompetenz, Politische Wissenschaften, Datenanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Erhebungen, Tidyverse (R-Paket), Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Ggplot2, R (Software)
★ 4.6 (121) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Time Series Analysis and Forecasting, Python Programming
★ 4.8 (18) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Processing, Data Transformation, Data Analysis, JSON, Pandas (Python Package), Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Mapping, Scripting, Data Maintenance, Data Integrity, Anomaly Detection, Reconciliation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Statistik, Angewandte Mathematik, R Programmierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modellevaluation
★ 4.6 (108) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Interaktives Design, Datenspeicher, UI-Komponenten, iOS-Entwicklung, Datenspeicherung, Animationen, Apple iOS, Datenfluss, Cloud-Speicher, Persistenz der Daten, Swift-Programmierung, Computergrafik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Kalkulation, Integralrechnung, Mathematische Theorie und Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Software
★ 4.9 (58) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate