Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Systems, Database Software, Database Systems, Database Design, Information Management, Data Modeling, Diagram Design, Relational Databases, Database Management, Data Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Abfragesprachen, Datenmanipulation, PostgreSQL
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenanalyse, Analyse der Varianz, Experimentieren
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, NumPy, Datenstrukturen, Datenwrangling, Datenumwandlung, Skripting, Datenanalyse, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Operations Research, Lieferkette, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Persistenz der Daten, Datenanalyse, Datenbank Management, Google Cloud-Platform, Leistungsoptimierung, Abfragesprachen, Explorative Datenanalyse
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Statistische Methoden, Markov-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Netzwerkanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessches Netzwerk
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenstrukturen, Paket- und Software-Management, System Programmierung, Entwicklungsumgebung, GitHub, Software-Tests, Software-Dokumentation, Testfall, Grundsätze der Programmierung, Rust (Programmiersprache)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Algorithmen, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Google Cloud-Platform, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Einbettungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle KI, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenethik, KI-Produktstrategie, Projektdurchführung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Compliance Management, Lösung Design, Business Lösungen, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Förderung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Geschäftsethik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Graphentheorie, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Computergestütztes Denken, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Bayessches Netzwerk, Statistische Methoden
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Data Compilation, Data Visualization, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Pandas (Python Package), Predictive Modeling, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Datenethik, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Feature Technik, Generative KI, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen