Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Maschinelles Lernen, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Statistisches maschinelles Lernen, Cloud Computing, Apache Kafka, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenbanken, Analytik, Tiefes Lernen, Große Daten, NoSQL, Methoden des maschinellen Lernens, Apache Hadoop, Daten in Echtzeit, Datenspeicher, Apache Mahout
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Fine-tuning, LLM Application, Token Optimization, Hugging Face, Transfer Learning, Model Optimization, Model Training, Model Deployment, Model Evaluation, Machine Learning, Data Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, R (Software), Statistische Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software-Prüfung, Skripting, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Persistenz der Daten, Pandas (Python-Paket), Computerprogrammierung, Computer Programmierung, DevOps, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Unified Modeling Language, Containerisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Einheitliche Prüfung, Docker (Software), Datei-E/A, Paket- und Softwareverwaltung, Skriptsprachen, Einheitstest
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Realität, Farbenlehre, Lineare Algebra, Computergrafik, Visualisierung (Computergrafik), Animationen, Computer-Grafik-Techniken, Android-Studio, Android-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Leistungsoptimierung, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Programm-Entwicklung, System-Programmierung, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Hardware-Architektur, C und C++, Digitale Signalverarbeitung, Tiefes Lernen, Speicherverwaltung, Bildanalyse, Software-Entwicklung, Datenfluss, Ereignisgesteuerte Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Benutzerfreundliches Design, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Projektleitung, Datenwissenschaft, Datenverwaltung, Modell-Einsatz, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenmanagement, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Design erleben, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Menschenzentriertes Design, Produktdesign, Regressionsanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Datenqualität
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, UI-Komponenten, Front-End-Webentwicklung, Web-Entwicklung, Fehlersuche, Javascript, JavaScript-Frameworks, React.js
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Boot, Java-Programmierung, Spring Framework, Software-Architektur, Objekt-Relationales Mapping, Cloud-natives Computing, Frontend-Integration, Webdienste, Microservices, Persistenz der Daten, Model-View-Controller, Anwendungs-Rahmenwerke, Serviceorientierte Architektur, JUnit, Restful API, Datenbank-Management, JSON, Transaktionsverarbeitung, Einheitliche Prüfung, API-Gateway, Software Architektur, Java Programmierung, Datenbank Management, Einheitstest
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, AI Workflows, AI literacy, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Software Technical Review, Risking, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, AI powered creativity, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Umgebung, Mensch-Computer-Interaktion, 3D-Assets, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Nonverbale Kommunikation, Interaktionsdesign, Psychologie, Agentische Systeme, Virtuelle Realität, Unity-Engine, Animationen, Zwischenmenschliche Kommunikation, Animation und Spieldesign
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Tensorflow, Logistic Regression
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate