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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Analyse von Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Kombinatorik, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1036 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Regression Analysis, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    937 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de Palermo

    Liderazgo, Motivación y Gestión de Recursos Humanos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Capital, Talent Management, Human Resource Strategy, Human Resources Management and Planning, Social Skills, Recruitment Strategies, Team Motivation, Employee Retention, Human Resources, Workforce Development, Team Building, Verbal Communication Skills, Teamwork, Leadership Development, Leadership, Emotional Intelligence, Organizational Strategy, Communication, Recognizing Others, Professional Development

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2427 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Verbindung mit dem Raspberry Pi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, USB, Internet der Dinge, Hardware für die Vernetzung, Computer Hardware, Kontrollsysteme, Server, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Digitale Kommunikation, TCP/IP, Elektronik, Eingebettete Systeme, Elektronische Systeme, Hardware Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1605 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Agile Planung für Softwareprodukte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rahmen für das Risikomanagement, Projektplanung, Anwenderbericht, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Funktionale Anforderung, Agiles Projektmanagement, Sprint-Planung, Softwareentwicklung, Agile Methodik, Analyse der Anforderungen, Agile Entwicklung von Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2043 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    NVIDIA

    Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Infrastruktur, Generative KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Daten-Infrastruktur, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Rechenzentren, Künstliche Intelligenz, Betrieb der Informationstechnologie, Maschinelles Lernen, Hardware-Architektur, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Netzwerk-Infrastruktur, Computer Architektur, Infrastruktur Architektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    443 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik: Eine Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Werkstoffkunde, Grundlegende elektrische Systeme, Integralrechnung, Wissenschaftliche Visualisierung, Elektroingenieurwesen, Differentialgleichungen, Physik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    629 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in die Entwicklung mobiler iOS-Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Apple Xcode, UI Komponenten, Tools für die mobile Entwicklung, Storyboarding, Benutzeroberfläche (UI), Entwicklungsumgebung, Apple iOS, Objective-C (Programmiersprache), iOS Entwicklung, Swift Programmierung, Anwendungsentwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1010 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Problemlösung mit Computational Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Öffentliche Gesundheit, Computergestütztes Denken, Algorithmen, Problemlösung, Informatik, Katastrophenhilfe, Grundsätze der Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1291 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The State University of New York

    Internationale Cyber-Konflikte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Politische Wissenschaften, Sicherheitsmanagement, Medien und Kommunikation, Psychologie, Konfliktmanagement, Internationale Beziehungen, Cybersicherheit, Netzwerk-Infrastruktur, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Cyber-Governance

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1550 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Competencias digitales de ofimática: Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Formulas, Microsoft Office, Microsoft Excel, Data Visualization, Workforce Development, Spreadsheet Software, Office Administration, Productivity Software, Computer Literacy, Data Entry, Data Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1547 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Cybersecurity-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Cyber-Risiko, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Reaktion auf Vorfälle, Bewertung der Cybersicherheit, Cyber-Sicherheitsstrategie, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Datensicherheit, Informationssicherheit, Sicherheitsbewußtsein, Bewertungen der Anfälligkeit, Cybersicherheit, Allgemeine Vernetzung, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Netzwerksicherheit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    971 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Analyse von Algorithmen: Princeton University
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
  • Liderazgo, Motivación y Gestión de Recursos Humanos: Universidad de Palermo
  • Verbindung mit dem Raspberry Pi: University of California, Irvine
  • Agile Planung für Softwareprodukte: University of Alberta
  • Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
  • Elektrodynamik: Eine Einführung: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Einführung in die Entwicklung mobiler iOS-Anwendungen: Meta
  • Problemlösung mit Computational Thinking: University of Michigan
  • Internationale Cyber-Konflikte: The State University of New York

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