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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • P

    Peking University

    Chinese for HSK 4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammar, Language Competency, Oral Comprehension, Literacy, Language Learning, Vocabulary, Language Interpretation, Translation, and Studies

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1234 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Python-Programmierung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Prompt-Muster, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Datenanalyse, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, Analytik, Daten-Synthese, Prompt Engineering Tools, Daten-Storytelling, Verantwortungsvolle AI, OpenAI, Erstellung des Dashboards

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.769 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, OpenAI

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2362 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5584 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, GitHub, Datenkompetenz, Entwicklungsumgebung, Rmarkdown, R (Software), Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Git (Versionskontrollsystem), Software-Versionierung, Installation der Software, Versionskontrolle, Allgemeine Wissenschaft und Forschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34.095 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    AI Tooling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Docker (Software), Prompt Engineering, GitHub Copilot, Token Optimization, Agentic Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Debugging, Serverless Computing, Software As A Service, Model Context Protocol, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Rust (Programming Language), Code Review, Natural Language Processing, GitHub

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Learn English Now: Introduction to Language Skills

    Kompetenzen, die Sie erwerben: English Language, Oral Comprehension, Vocabulary, Language Competency, Language Learning, Grammar, Literacy

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Generative AI Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Large Language Modeling, Autoencoders, Model Evaluation, Embeddings, Model Optimization, Natural Language Processing, Model Training, Bayesian Statistics, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.736 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Commonwealth Education Trust

    Schreiben für junge Leser: Das Öffnen der Schatztruhe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Schreiben und Redigieren, Lektorat, Geschichtenerzählen, Schreiben, Peer Review, Digitale Veröffentlichung, Kreativität

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1312 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Große Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Integration von Daten, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Daten-Infrastruktur, Apache Hadoop, Daten-Pipelines, Datenbank-Design, Netzwerk-Modell, Data Mining, Datenmodellierung, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Apache Spark, Datenmanagement, MongoDB, Präsentation der Daten, Datenverwaltung, Große Daten, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.975 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3827 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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