LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammar, Language Competency, Oral Comprehension, Literacy, Language Learning, Vocabulary, Language Interpretation, Translation, and Studies
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Python-Programmierung, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Prompt-Muster, Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Datenanalyse, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Datenverarbeitung, Analytik, Daten-Synthese, Prompt Engineering Tools, Daten-Storytelling, Verantwortungsvolle AI, OpenAI, Erstellung des Dashboards
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, OpenAI
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, GitHub, Datenkompetenz, Entwicklungsumgebung, Rmarkdown, R (Software), Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Git (Versionskontrollsystem), Software-Versionierung, Installation der Software, Versionskontrolle, Allgemeine Wissenschaft und Forschung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Docker (Software), Prompt Engineering, GitHub Copilot, Token Optimization, Agentic Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Debugging, Serverless Computing, Software As A Service, Model Context Protocol, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Rust (Programming Language), Code Review, Natural Language Processing, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: English Language, Oral Comprehension, Vocabulary, Language Competency, Language Learning, Grammar, Literacy
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Large Language Modeling, Autoencoders, Model Evaluation, Embeddings, Model Optimization, Natural Language Processing, Model Training, Bayesian Statistics, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Commonwealth Education Trust
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Schreiben und Redigieren, Lektorat, Geschichtenerzählen, Schreiben, Peer Review, Digitale Veröffentlichung, Kreativität
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Integration von Daten, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Daten-Infrastruktur, Apache Hadoop, Daten-Pipelines, Datenbank-Design, Netzwerk-Modell, Data Mining, Datenmodellierung, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Apache Spark, Datenmanagement, MongoDB, Präsentation der Daten, Datenverwaltung, Große Daten, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Logistische Regression, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate