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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, LangChain, LangGraph, LLM Application, Prompt Patterns, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, AI Integrations, Software Development

    ★ 4.6 (949) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • U

    University of Michigan

    Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, C++ (Programmiersprache), Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Computerprogrammierung, Integralrechnung, Finite-Elemente-Methoden, Fortgeschrittene Mathematik, Bauingenieurwesen, Mathematische Software

    ★ 4.6 (564) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Erste Schritte mit Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft 365, Microsoft Excel, Microsoft Office, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Microsoft Büro

    ★ 4.6 (14.175) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Strategisches Denken, Unternehmensstrategie, Daten-Storytelling, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Technologien, Cloud-Infrastruktur, Datenwissenschaft, Cloud Computing, Cloud-Dienste, Geschäftsstrategie, Generative KI, Große Daten, Umwandlung von Unternehmen, Analyse der Wettbewerber, Verantwortungsvolle AI, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Cloud-Plattformen, Digitale Transformation

    ★ 4.7 (51.323) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    KI-Grundlagen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, IBM Wolke, Software für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Arbeitsablauf-Management, No-Code-Entwicklung, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Analyse des Geschäftsablaufs, ChatGPT, Datenwissenschaft, Selbstbedienungstechnologien, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster

    ★ 4.7 (35.834) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • I

    IBM

    IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Datenverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Leiterschaft, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, LLM-Bewerbung, Informationsarchitektur, Datenarchitektur, Data Mining, Führungsqualitäten, Unternehmensarchitektur, Cloud Computing, Entscheidungsintelligenz, Große Daten, Generative KI, AI-Förderung, Strategische Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie

    ★ 4.7 (99.760) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    AI Agents with Model Context Protocol & Typescript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, AI powered creativity, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Token Optimization, AI Workflows, Verification And Validation, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Agentic systems, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    ★ 4.8 (8691) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Jupyter, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, NumPy, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    ★ 4.9 (32.404) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • T

    Technical University of Denmark (DTU)

    Windenergie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Fehleranalyse, Nachhaltige Technik, Finanzielle Analyse, Systemtechnik, Hochspannung, Elektrische Systeme, Technische Berechnungen, Technik, Technische Analyse, Elektrische Leistung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Umweltüberwachung, Schätzung der Kosten, Strukturelle Analyse, Energie und Versorgungsunternehmen, Technischer Entwurfsprozess, Mechanik, Werkstoffkunde, Elektrische Energiesysteme

    ★ 4.7 (7292) · Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellierung großer Sprachen, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen, Tiefes Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tensorflow

    ★ 4.8 (147.126) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.9 (123.749) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    R Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Statistische Programmierung, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Fehlersuche, Daten-Strukturen, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Programm-Entwicklung, R (Software), Statistische Methoden

    ★ 4.5 (22.369) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…191192193…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme: University of Michigan
  • Erste Schritte mit Microsoft Excel: Coursera
  • IBM & Darden Digitale Strategie: IBM
  • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
  • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
  • AI Agents with Model Context Protocol & Typescript: Vanderbilt University
  • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI
  • Windenergie: Technical University of Denmark (DTU)
  • Tiefes Lernen: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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