Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, LangChain, LangGraph, LLM Application, Prompt Patterns, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, AI Integrations, Software Development
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, C++ (Programmiersprache), Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Computerprogrammierung, Integralrechnung, Finite-Elemente-Methoden, Fortgeschrittene Mathematik, Bauingenieurwesen, Mathematische Software
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft 365, Microsoft Excel, Microsoft Office, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Microsoft Büro
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, IBM Wolke, Software für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Arbeitsablauf-Management, No-Code-Entwicklung, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Analyse des Geschäftsablaufs, ChatGPT, Datenwissenschaft, Selbstbedienungstechnologien, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Datenverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Leiterschaft, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, LLM-Bewerbung, Informationsarchitektur, Datenarchitektur, Data Mining, Führungsqualitäten, Unternehmensarchitektur, Cloud Computing, Entscheidungsintelligenz, Große Daten, Generative KI, AI-Förderung, Strategische Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Strategisches Denken, Unternehmensstrategie, Daten-Storytelling, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Technologien, Cloud-Infrastruktur, Datenwissenschaft, Cloud Computing, Cloud-Dienste, Geschäftsstrategie, Generative KI, Große Daten, Umwandlung von Unternehmen, Analyse der Wettbewerber, Verantwortungsvolle AI, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Cloud-Plattformen, Digitale Transformation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, NumPy, Bewertung des Modells, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Statistische Programmierung, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Fehlersuche, Daten-Strukturen, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Programm-Entwicklung, R (Software), Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Daten-Ethik, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Schnelles Engineering, Cloud-Anwendungen, Generative KI, AI-Förderung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, AI powered creativity, Verification And Validation, Ideation, LLM Application, AI literacy, Multimodal Prompts, Generative AI, Responsible AI, AI Enablement, Data Visualization, Risking, Image Analysis, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Organizational Skills, Plot (Graphics), Data Presentation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, AI Workflows, AI literacy, AI Enablement, AI powered creativity, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, OpenAI, Application Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellierung großer Sprachen, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen, Tiefes Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tensorflow
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate