Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, LangChain, LangGraph, LLM Application, Prompt Patterns, Tool Calling, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, AI Integrations, Software Development
★ 4.6 (949) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, C++ (Programmiersprache), Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Computerprogrammierung, Integralrechnung, Finite-Elemente-Methoden, Fortgeschrittene Mathematik, Bauingenieurwesen, Mathematische Software
★ 4.6 (564) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft 365, Microsoft Excel, Microsoft Office, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Microsoft Büro
★ 4.6 (14.175) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur des Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Strategisches Denken, Unternehmensstrategie, Daten-Storytelling, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Technologien, Cloud-Infrastruktur, Datenwissenschaft, Cloud Computing, Cloud-Dienste, Geschäftsstrategie, Generative KI, Große Daten, Umwandlung von Unternehmen, Analyse der Wettbewerber, Verantwortungsvolle AI, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Cloud-Plattformen, Digitale Transformation
★ 4.7 (51.323) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, IBM Wolke, Software für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Arbeitsablauf-Management, No-Code-Entwicklung, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Analyse des Geschäftsablaufs, ChatGPT, Datenwissenschaft, Selbstbedienungstechnologien, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Tiefes Lernen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster
★ 4.7 (35.834) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Datenverarbeitung, Generative Modellarchitekturen, Leiterschaft, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, LLM-Bewerbung, Informationsarchitektur, Datenarchitektur, Data Mining, Führungsqualitäten, Unternehmensarchitektur, Cloud Computing, Entscheidungsintelligenz, Große Daten, Generative KI, AI-Förderung, Strategische Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie
★ 4.7 (99.760) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, Model Context Protocol, ChatGPT, AI powered creativity, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Token Optimization, AI Workflows, Verification And Validation, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Enablement, Generative AI, Agentic systems, AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.8 (8691) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Jupyter, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, NumPy, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.9 (32.404) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Technical University of Denmark (DTU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinenwesen, Fehleranalyse, Nachhaltige Technik, Finanzielle Analyse, Systemtechnik, Hochspannung, Elektrische Systeme, Technische Berechnungen, Technik, Technische Analyse, Elektrische Leistung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Umweltüberwachung, Schätzung der Kosten, Strukturelle Analyse, Energie und Versorgungsunternehmen, Technischer Entwurfsprozess, Mechanik, Werkstoffkunde, Elektrische Energiesysteme
★ 4.7 (7292) · Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellierung großer Sprachen, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Gesicht umarmen, Tiefes Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tensorflow
★ 4.8 (147.126) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.9 (123.749) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Statistische Programmierung, Installation der Software, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Fehlersuche, Daten-Strukturen, R Programmierung, Daten importieren/exportieren, Programm-Entwicklung, R (Software), Statistische Methoden
★ 4.5 (22.369) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen