Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Electrical Engineering, USB, Electrical Power, Electronics, Electric Power Systems, Electronic Components, Basic Electrical Systems, Simulations
★ 4.7 (3549) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, KI-Kenntnisse, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Robotik, Risikominderung
★ 4.7 (22.955) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Modellevaluation
★ 4.7 (18.373) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Business-Analytik, Statistische Inferenz, Excel-Formeln, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Tabellenkalkulations-Software, Datenkompetenz, Präsentationen, Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.7 (12.716) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Statistische Hypothesenprüfung, Feature Technik, Modellevaluation
★ 4.6 (3377) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationssysteme, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, ArcGIS, Räumliche Analyse, GIS-Software, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenqualität, Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Qualität der Daten, Dateiverwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Verwaltung von Metadaten, Geospatial Mapping
★ 4.8 (5913) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Vorhersage, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Transfer Learning, Feinabstimmung, Modellevaluation
★ 4.7 (25.393) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Numerische Analyse, Technik, Mathematische Software, Analytische Chemie, Chemie, Differentialgleichungen, Werkstoffkunde, Thermisches Management, Vibrationen, Mathematische Modellierung, Maschinenwesen, Verfahrenstechnik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Integralrechnung, Angewandte Mathematik, Mechanik, Technische Berechnungen, Physik, Chemieingenieurwesen
★ 4.5 (1081) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Visualization, Data Import/Export, Data Entry, Productivity Software, Presentations, Data Management, Financial Analysis
★ 4.8 (5534) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Komplexe Problemlösung, Validierung von Daten, Datenverwaltung, Microsoft Excel, Datenvalidierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Excel-Formeln, Datenmanagement, Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenanalyse
★ 4.7 (5464) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Electronic Systems, Electrical Systems, Electrical Engineering, Three-Phase, Machine Controls, Systems Integration, Engineering Practices, Simulations, Electrical Power, Electronics Engineering, Electronics, Electric Power Systems, Engineering Analysis, Engineering, Engineering Design Process, Performance Tuning, Environmental Issue
★ 4.8 (82) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports
★ 4.8 (9118) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate