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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Power Electronics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Electrical Engineering, USB, Electrical Power, Electronics, Electric Power Systems, Electronic Components, Basic Electrical Systems, Simulations

    ★ 4.7 (3549) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, KI-Kenntnisse, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Robotik, Risikominderung

    ★ 4.7 (22.955) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Modellevaluation

    ★ 4.7 (18.373) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Unternehmensstatistik und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Excel, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Business-Analytik, Statistische Inferenz, Excel-Formeln, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Tabellenkalkulations-Software, Datenkompetenz, Präsentationen, Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.7 (12.716) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Statistische Hypothesenprüfung, Feature Technik, Modellevaluation

    ★ 4.6 (3377) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Grundlagen des GIS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationssysteme, Datenvisualisierung, Daten-Mapping, ArcGIS, Räumliche Analyse, GIS-Software, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenqualität, Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Qualität der Daten, Dateiverwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Verwaltung von Metadaten, Geospatial Mapping

    ★ 4.8 (5913) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Vorhersage, Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Modell Ausbildung, Tensorflow, Transfer Learning, Feinabstimmung, Modellevaluation

    ★ 4.7 (25.393) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Thermodynamik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Numerische Analyse, Technik, Mathematische Software, Analytische Chemie, Chemie, Differentialgleichungen, Werkstoffkunde, Thermisches Management, Vibrationen, Mathematische Modellierung, Maschinenwesen, Verfahrenstechnik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Integralrechnung, Angewandte Mathematik, Mechanik, Technische Berechnungen, Physik, Chemieingenieurwesen

    ★ 4.5 (1081) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad Austral

    Fundamentos de Excel para Negocios

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data Visualization, Data Import/Export, Data Entry, Productivity Software, Presentations, Data Management, Financial Analysis

    ★ 4.8 (5534) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    PwC

    Problemlösung mit Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Komplexe Problemlösung, Validierung von Daten, Datenverwaltung, Microsoft Excel, Datenvalidierung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Excel-Formeln, Datenmanagement, Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Software zur Datenanalyse

    ★ 4.7 (5464) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Electrified Systems Design Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Electronic Systems, Electrical Systems, Electrical Engineering, Three-Phase, Machine Controls, Systems Integration, Engineering Practices, Simulations, Electrical Power, Electronics Engineering, Electronics, Electric Power Systems, Engineering Analysis, Engineering, Engineering Design Process, Performance Tuning, Environmental Issue

    ★ 4.8 (82) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports

    ★ 4.8 (9118) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Introduction to Power Electronics: University of Colorado Boulder
  • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM
  • Unternehmensstatistik und -analyse: Rice University
  • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
  • Grundlagen des GIS: University of California, Davis
  • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
  • Statistische Thermodynamik: University of Colorado Boulder
  • Fundamentos de Excel para Negocios: Universidad Austral
  • Problemlösung mit Excel: PwC

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Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
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Problemlösung (14)
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  • Microsoft Excel
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