Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Datenvalidierung, Dateiverwaltung, Ggplot2, Daten-Storytelling, Stichproben (Statistik), Validierung von Daten, LinkedIn, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Bereinigung von Daten, Daten-Strukturen, Rmarkdown, Objektorientierte Programmierung (OOP), Präsentation der Daten, Kommunikation mit Interessenvertretern, Interaktive Datenvisualisierung, Google Sheets, Daten-Ethik, Tabellenkalkulations-Software
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Statistische Methoden, SQL, R Programmierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, NumPy, Datenvisualisierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Datenbank-Management, Datenbank Management, Statistische Analyse, Jupyter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, IBM Cognos-Analytik, Excel-Formeln, Python-Programmierung, Web-Scraping, SQL, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Software zur Datenvisualisierung, Plotly, Professionelle Netzwerkarbeit, IBM Kognos-Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenmanagement, Datenkompetenz, Projektentwurf, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Daten-Strategie, Statistische Inferenz, Datenverwaltung, Leistungsmetrik, Softwaretechnik, Software-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Python-Programmierung, NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Bereinigung von Daten, Skriptsprachen, Datenwrangling, Datenanalyse, Text Mining, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Histogramm, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Box Plots, Statistische Hypothesenprüfung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, R Programmierung, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Glänzend (R-Paket), GitHub, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), Statistische Analyse, Plotly, Statistische Hypothesenprüfung, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Ggplot2, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Statistische Programmierung, Plot (Grafiken), GitHub, R Programmierung, Rmarkdown, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, R (Software), Knitr, Statistische Analyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Kalkulation, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik, Allgemeine Mathematik, Algebra, Derivate, Grafische Darstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, grep, Datenmanagement, Unix-Befehle, R Programmierung, Python-Programmierung, Große Daten, Statistische Methoden, Daten-Strukturen, Datenverwaltung, Unix-Shell, Biostatistik, R (Software), Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, Unix, Molekularbiologie, Informationsmanagement, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Befehlszeilenschnittstelle
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Deskriptive Analytik, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Jupyter, Statistische Hypothesenprüfung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate