Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, NumPy, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, NumPy, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Statistik, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, R-Programmierung, Biostatistik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Dashboard, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket), Statistik, Datenanalyse, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Jupyter, Gespeicherte Prozedur, Daten Präsentation, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Geschäftliche Anforderungen, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Daten bereinigen, Jupyter, Data-Mining, Unternehmensanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Generative KI, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Modellevaluation, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, SQL, Daten Präsentation, Plotly, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Statistische Visualisierung, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse, Professionelles Netzwerken
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Statistische Hypothesentests
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenstrukturen, Unix, Unix-Befehle, Informatik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Linux-Befehle, Bioinformatik, Datenqualität, Molekularbiologie, Python-Programmierung, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanagement, Biostatistik, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dashboard, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Plotly, Datenumwandlung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Arithmetik, Grafische Darstellung, Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Allgemeine Mathematik, Algebra
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate