• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Abschlüsse
​
Anmelden
Kostenlose Teilnahme
  • Blättern
  • Data Science

Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, NumPy, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19.574 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, NumPy, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.254 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Statistik, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, R-Programmierung, Biostatistik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    786 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Dashboard, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket), Statistik, Datenanalyse, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Jupyter, Gespeicherte Prozedur, Daten Präsentation, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    74.558 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Geschäftliche Anforderungen, Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Daten bereinigen, Jupyter, Data-Mining, Unternehmensanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.011 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Generative KI, Excel-Formeln, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Modellevaluation, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, SQL, Daten Präsentation, Plotly, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Statistische Visualisierung, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse, Professionelles Netzwerken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    97.603 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Jupyter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    203 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Statistische Hypothesentests

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    673 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenstrukturen, Unix, Unix-Befehle, Informatik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Linux-Befehle, Bioinformatik, Datenqualität, Molekularbiologie, Python-Programmierung, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanagement, Biostatistik, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6777 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dashboard, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Plotly, Datenumwandlung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.146 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Arithmetik, Grafische Darstellung, Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Allgemeine Mathematik, Algebra

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.990 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenanalyse mit Python: IBM
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
  • IBM Data Analyst: IBM
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM

Andere wissenswerte Themen

Kunst und Geisteswissenschaften
338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
Datenverarbeitung
425 Kurse
Informationstechnologie
145 Kurse
Gesundheit
471 Kurse
Mathematik und Logik
70 Kurse
Persönliche Entwicklung
137 Kurse
Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

Coursera-Fußzeile

Fertigkeiten

  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersicherheit
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
  • Python

Zertifikate und Programme

  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

Industrien & Karrieren

  • Wirtschaft
  • Informatik
  • Datenverarbeitung
  • Bildung & Unterricht
  • Technik
  • Finanzen
  • Gesundheitswesen
  • Personalwesen (HR)
  • Informationstechnologie (IT)
  • Marketing

Karriere-Ressourcen

  • Berufseignungstest
  • Beispiele für Stärken und Schwächen für Vorstellungsgespräche
  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie funktioniert die Kryptowährung?
  • Hervorhebung von doppelten Einträgen in Google Sheets
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
  • Vorbereitung auf die PMP-Zertifizierung
  • Anzeichen dafür, dass Sie den Job nach einem Vorstellungsgespräch bekommen
  • Was ist künstliche Intelligenz?

Coursera

  • Info
  • Was wir anbieten
  • Leitung
  • Jobs
  • Katalog
  • Coursera Plus
  • Berufsbezogene Zertifikate
  • MasterTrack® Certificates
  • Abschlüsse
  • Für Unternehmen
  • Für Regierungen
  • Für Campus
  • Werden Sie Partner
  • Soziale Auswirkung
  • Kostenlose Kurse
  • Teilen Sie Ihre Coursera-Lerngeschichte

Community

  • Kursteilnehmer
  • Partner
  • Beta-Tester
  • Blog
  • Der Coursera-Podcast
  • Tech-Blog

Mehr

  • Presse
  • Anleger
  • Nutzungsbedingungen/AGB
  • Datenschutz
  • Hilfe
  • Barrierefreiheit
  • Kontakt
  • Artikel
  • Verzeichnis
  • Partnerunternehmen
  • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
  • Nicht verkaufen/weitergeben
Überall lernen
Aus dem App Store herunterladen
Erhältlich bei Google Play
Logo von Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
  • Coursera Facebook
  • Coursera LinkedIn
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera auf TikTok