Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Engagement fördern, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten in Echtzeit, Engagement der Mitarbeiter, AI-Personalisierung, Fallstudien, Strategie der Humanressourcen, Vorhersage, Analyse, Mitarbeiterbefragungen, Verantwortungsvolle AI, HR-Technik, Personenbezogene Analytik, People Analytics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Automatisierung, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Angriffe, Standortzuverlässigkeitstechnik, Digitale Transformation, Kontinuierliche Überwachung, Cyber-Sicherheitsstrategie, Kritisches Denken, Cybersecurity, Sicherheitsstrategie, Sicherheitsmanagement, Agile Methodik, Management von Bedrohungen, Bewertung der Cybersicherheit, DevSecOps, Sicherheitstechnik, DevOps
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Acquisition Management, Target Market, Market Opportunities, Competitive Analysis, Go To Market Strategy, Conceptual Design, Market Analysis, Persona Development, Ideation, Value Propositions, Business Modeling, New Product Development, Entrepreneurship, Solution Design, Strategic Partnership, Brainstorming, Growth Strategies, Entrepreneurial Finance, Product Development, Problem Solving
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Abweichungsanalyse, R (Software), Statistische Visualisierung, Stichproben (Statistik), Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Korrelationsanalyse, Statistische Programmierung, Statistik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Data Analysis, Statistical Reporting, Experimentation, Science and Research, Research Design, Analytical Skills, General Science and Research, Research, Peer Review, Probability & Statistics, Journalism, Statistical Inference, Statistical Methods, Media and Communications, Research Methodologies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, R Programmierung, Statistische Modellierung, Bereinigung von Daten, Box Plots, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Plot (Grafiken), R (Software), Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Histogramm, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Software zur Datenvisualisierung, Statistik, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Metrics, Analytics, Business Analytics, Performance Measurement, Performance Metric, Marketing Analytics, Big Data, Business Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Data Analysis, Web Analytics, Digital Transformation, Case Studies, Data-Driven Decision-Making, Analytical Skills, Data Literacy, Cash Flows
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, No-Code Development, Data Integration, HTML and CSS, UI Components, Web Content, Web Design and Development, File Management
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Rechnungsprüfung, Schnelles Engineering, Datenanalyse, AI-Integrationen, OpenAI, Finanzielle Rechnungsprüfung, Bericht der Rechnungsprüfer, Google Gemini, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Finanzielle Berichterstattung, Zwillinge, Erkennung von Anomalien
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Engine Optimization (GEO), Search Engine Optimization, Content Optimization, Generative AI, Content Strategy, AI powered creativity, Semantic Web, Workforce Development, Digital Marketing, Content Creation, Vocabulary, Digital Content, Social Media
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Customer Insights, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Supervised Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Data Structures, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Network Architecture, Performance Testing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate