Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: elektromagnetik, Drehmoment (Physik), Grundlegende elektrische Systeme, Differentialgleichungen, Elektronische Komponenten, Elektroingenieurwesen, Problemlösung, Kalkulation, Mathematische Modellierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Integralrechnung, Angewandte Mathematik, Elektrische Systeme, Mechanik, Physik, Technische Berechnungen, Elektronik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Embedded Software, Model Training, Machine Learning Methods, Embedded Systems, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Responsible AI, Data Collection, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Model Optimization, AI literacy, AI Product Strategy, Prototyping, Product Development
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Technion - Israel Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideenfindung, Technik, Werkstoffkunde, Analytische Chemie, Chemie, Aufkommende Technologien, Innovation, Halbleiter, Chemieingenieurwesen, Elektronik, Analytische Prüfung, Biomedizinische Technik, Aufstrebende Technologien
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Cloud Storage, Containerization, Cloud Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture, Cloud Engineering, Infrastructure Architecture
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Verteiltes Rechnen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Generative KI, Computer Vision, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Auto-Kodierer, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Transfer Learning, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Statistics, Data Literacy, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Modeling, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Descriptive Analytics, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Graphing, Scatter Plots
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehleranalyse, Technische Praktiken, Drehmoment (Physik), Strukturelle Analyse, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung, Maschinenwesen, Bauingenieurwesen, Integralrechnung, Mechanik, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Mechanische Konstruktion
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Computer Programmierung, Softwaretechnik, Benutzeroberfläche (UI), Einheitstest, Problemlösung, Java Programmierung, Bioinformatik, Software Entwurf, Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ereignisgesteuerte Programmierung, Software-Prüfung, Java, Computerprogrammierung, Kryptographie, Software-Entwicklung, Algorithmen, Objektorientierter Entwurf, Java-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Fehlersuche, Interaktive Datenvisualisierung, Datei-E/A
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Daten-Strukturen, Molekularbiologie, Computational Thinking, Biowissenschaften, Bioinformatik, Datenanalyse, Python-Programmierung, Algorithmen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Leistung, Grundlegende elektrische Systeme, Regulatorische Anforderungen, Einhaltung von Vorschriften, Anlagenbetrieb und Management, Elektrische Energiesysteme, Betriebskosten, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektrische Systeme, Marktdynamik, Versenden von, Umweltvorschriften
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Software, Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, R (Software), R Programmierung, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Presentation, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Analysis, Business Analytics, Descriptive Analytics, Productivity Software, Business Analysis, Data Manipulation, Google Workspace, Analytics, Descriptive Statistics, Statistics, Data Cleansing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden