Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Model Evaluation, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netzwerke
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Technical Management, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Debugging, Performance Tuning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation mit Stakeholdern, Maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, Risikoanalyse, Modellevaluation, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Generative KI, Technische Software, Technische Leitung, Projektmanagement Software, Planung, Modellierung großer Sprachen, Ressourcenmanagement, Analytics, Programm-Management, Zeitleisten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Management, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Debugging, Deep Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Model Evaluation, Performance Tuning, Test Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Web-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), LLM-Bewerbung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, OpenAI, Web-Anwendungen, Python-Programmierung, LangChain
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Leistungsoptimierung, Modellevaluation, Jupyter, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Matplotlib, Data Visualization Software, Network Analysis, Seaborn, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Scatter Plots, R Programming, Graph Theory, Data Science, Time Series Analysis and Forecasting
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Deep Learning, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Data Import/Export
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, CI/CD, Linux-Befehle, Restful API, Git (Versionskontrolle-System), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Grafana, Anwendungsentwicklung, Open Web Application Security Project (OWASP), DevOps, Cloud Computing Architektur, Software-Ingenieur, Agile Entwicklung von Software, Istio, Software-Architektur, Kubernetes, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kontinuierliche Integration
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Data, Financial Analysis, Analytics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen