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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York University

    Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Finanzmarkt, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Finanzieller Handel, Portfolio-Verwaltung, Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Finanzdienstleistungen, Software für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Marktdaten, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    341 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    G

    Google Cloud

    Teradata 전문가를 위한 BigQuery 기초

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Teradata SQL, Identity and Access Management, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Data Warehousing, Role-Based Access Control (RBAC), Big Data, SQL, Query Languages, Database Architecture and Administration, Data Sharing, Database Design, Data Migration, Data Import/Export, Relational Databases, Data Architecture, Data Integration, Data Modeling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Schlagen Sie Alarm: Erkennung und Reaktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Überwachung von Ereignissen, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Protokolle, Management von Computersicherheitsvorfällen, TCP/IP, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Netzwerk-Überwachung, Management von Zwischenfällen, Cyber-Bedrohungsdaten, Erkennung von Bedrohungen, Verwaltung von Dokumenten, Netzwerksicherheit, Reaktion auf Vorfälle, Sicherheitskontrollen, Intrusion Detection und Prävention, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Kontinuierliche Überwachung, Splunk, Dokumentenverwaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3379 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Rechnerische Logik, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Software-Visualisierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Skriptsprachen, Computergrafik, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Diagramm Entwurf

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.429 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    GPT Vision: Die Welt sehen durch generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Bildanalyse, Multimodale Aufforderungen, Organisatorische Fähigkeiten, Generative KI, Kochen, Schnelles Engineering, ChatGPT, E-Mail-Automatisierung, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    242 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    C and Go: Classical and Modern Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, Programming Principles, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Program Development, Computer Science, Software Testing, Algorithms, Code Reusability, Graph Theory, C and C++, Computational Logic, Memory Management, Software Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    7288 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    N

    Northwestern University

    Social Media Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Peer Review, Daten in Echtzeit, Integrierte Marketingkommunikation, Analyse sozialer Medien, Content Marketing, Inhaltliches Marketing, Soziale Medien, Strategie für soziale Medien, Business Marketing, Engagement fördern, Marketing für soziale Medien, Strategisches Marketing, Verwaltung sozialer Medien, Marketing-Effektivität, Blogs, ChatGPT, Marketing-Strategien, Digitales Marketing, Analytik, Social Media Marketing, Marketing-Budgets

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    5561 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Validierung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Plot (Grafiken), Ästhetik, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Statistische Berichterstattung, Software zur Datenanalyse, Datenvalidierung, Ggplot2, R (Software), Wiederverwendbarkeit von Code, Installation der Software, R Programmierung, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Gemischte Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Numerische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Statistische Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Meta React

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Web Development Tools, UI Components, JavaScript Frameworks, Code Reusability, Application Programming Interface (API), Unit Testing, Front-End Web Development, Software Design Patterns, Javascript, Development Environment, Context Management, Application Development, Web Applications, Dataflow, Hypertext Markup Language (HTML), User Interface (UI), Event-Driven Programming, Cascading Style Sheets (CSS)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    3698 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Genentech

    Praktische Anwendung von R für die klinische Berichterstattung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Klinische Studien, Klinische Forschung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Dashboard, Statistische Berichterstattung, Datenmodellierung, Verwaltung klinischer Daten, Vorverarbeitung von Daten, R (Software), R Programmierung, Pharmazeutika, Entwicklung von Medikamenten, Formulare für Fallberichte, Datenvorverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
  • Teradata 전문가를 위한 BigQuery 기초: Google Cloud
  • Schlagen Sie Alarm: Erkennung und Reaktion: Google
  • Python-Grundlagen: University of Michigan
  • GPT Vision: Die Welt sehen durch generative KI: Vanderbilt University
  • C and Go: Classical and Modern Programming: University of California, Santa Cruz
  • Social Media Marketing: Northwestern University
  • Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Bayessche Statistik: Gemischte Modelle: University of California, Santa Cruz
  • Meta React: Meta

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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