Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Laboruntersuchungen, Elektrische Ausrüstung, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Leistung, Ausrüstung Design, Hochspannung, Elektroingenieurwesen, Koordinierung, Elektrische Energiesysteme, Elektrische Sicherheit, Elektrische Systeme, Energie und Versorgungsunternehmen
★ 4.5 (82) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Universitat de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Naturwissenschaft, Biologie, Chemie, Umwelt, Hydrologie, Geografische Informationen und Technologie, Eindämmung des Klimawandels, Umweltüberwachung, Wasserressourcen, Umweltwissenschaft
★ 4.5 (287) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Digitale Kommunikation, Kommunikationssysteme, Digitale Signalverarbeitung, Systemanalyse, Jupyter, Telekommunikation
★ 4.7 (198) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Bildqualität, Geografische Informationen und Technologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Feature Technik
★ 4.7 (183) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Schutz vor Malware, Generative Modellarchitekturen, Techniken der Ausbeutung, Cyber-Bedrohungsdaten, ChatGPT, Schwachstellen-Management, KI-Kenntnisse, Cybersecurity, Generative KI, Management von Zwischenfällen, Modellierung von Bedrohungen, Prompt-Muster, AI-Sicherheit, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Erkennung von Anomalien, Erkennung von Bedrohungen, Schnelles Engineering
★ 4.7 (11.687) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronics Engineering, Electronics, Hardware Design, Reliability, Electronic Components, Electronic Systems, Computer Hardware, Thermal Management, Engineering, Technical Design, Mechanical Design, Systems Integration, Mechanical Engineering, Technology Roadmaps, Electrical Systems, Manufacturing Processes
★ 4.7 (155) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Arbeitsablauf-Management, Datenverwaltung, Datenspeicher, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Daten-Governance, AI-Arbeitsabläufe, Google Cloud-Plattform, Daten-Pipelines, Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenmanagement, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Tensorflow
★ 4.6 (1494) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unternehmensberatung, Beratung, Erweiterte Analytik, Digitale Transformation, Business-Analytik, Analytik, Wert-Angebote, Umwandlung von Unternehmen
★ 3.7 (210) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Power Electronics, Electrical Systems, Electrical Equipment, Torque (Physics), Electronic Components, Electric Power Systems, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Semiconductors, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Mechanical Engineering, Plant Operations and Management, Electronics, Engineering Calculations, High Voltage, Machine Controls, Electronics Engineering, Energy and Utilities, Thermal Management
★ 4.4 (95) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Simulationen, Stichproben (Statistik), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.8 (1256) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, Model Training, NumPy, Demand Planning, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Machine Learning, Data Science, Data Analysis
★ 3.4 (86) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Elektronik-Technik, Elektronische Systeme, Hardware-Entwurf, Elektronische Komponenten, Elektroingenieurwesen, Mathematische Modellierung, Halbleiter, Bewertung des Modells, Elektronik, Simulationen, Modellevaluation
★ 4.6 (152) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate