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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Datenbereinigung in Snowflake: Techniken zur Bereinigung unordentlicher Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenumwandlung, Große Daten, Datenvalidierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Validierung von Daten, Datenqualität, Qualität der Daten

    ★ 4.1 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Moderne Sicherheitsoperationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Kritisches Denken, DevOps, Digitale Transformation, Reaktion auf Vorfälle, Cyber-Angriffe, Kontinuierliche Überwachung, Cybersecurity, Standortzuverlässigkeitstechnik, Bewertung der Cybersicherheit, Management von Bedrohungen, Agile Methodik, Sicherheitsmanagement, Sicherheitsstrategie, Erkennung von Bedrohungen, DevSecOps, Sicherheitstechnik, Cyber-Sicherheitsstrategie

    ★ 4.1 (14) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Dashboarding und Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Marktdaten, Bereitstellung von Anwendungen, Erstellung des Dashboards, Geografische Informationen und Technologie, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Analytische Fähigkeiten, Tableau-Software, Finanzielle Daten, Dashboard

    ★ 5 (8) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidades Anáhuac

    Marketing Digital: Desde SEO hasta Analítica de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Marketing, Digital Marketing, Search Engine Optimization, Digital Marketing Campaigns, Marketing Strategies, Email Marketing, Web Analytics and SEO, Marketing Strategy and Techniques, Digital Brand Strategy, Digital Analysis, Digital Media Strategy, Online Advertising, Social Media Marketing, Keyword Research, Customer experience strategy (CX), Data-Driven Marketing, Digital Transformation, Content Performance Analysis, Social Media Strategy, Strategic Marketing

    ★ 4.4 (27) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    R Programmierung und Tidyverse Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwissenschaft, Ggplot2, Plot (Grafiken), Integration von Daten, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Kommunikation, Rmarkdown, Präsentation der Daten, R (Software), Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Statistische Berichterstattung

    ★ 4.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Messung der gesamten Datenqualität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenvalidierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Validierung von Daten, Datenerfassung, Quantitative Forschung, Datenqualität, Stichproben (Statistik), Datenerhebung, Datenverarbeitung, Qualität der Daten

    ★ 4.5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Auswirkungen der Technologie auf die Lehre: Arbeitsplatz der Zukunft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenwissenschaft, Digitale Transformation, Cloud-Speicher, Datenanalyse, Amazon Web Services, Technische Kommunikation, Informatik, Amazon Webdienste, Digitale Pädagogik, Cloud Computing, Computerwissenschaft, Dateiübertragungsprotokoll (FTP), Hypertext Markup Language (HTML)

    ★ 4.1 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization

    ★ 3.4 (16) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Power BI Integration mit AWS und Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Business Intelligence, Erweiterte Analytik, Datenmodellierung, Integration von Daten, Datenarchitektur, Amazon Web Services, Datenverwaltung, Power BI, Daten-Governance, Cloud-basierte Integration, Amazon S3, Datenmanagement, Amazon Webdienste, Business-Analytik, Cloud Computing, Datensicherheit, Schneeflocken-Schema, Cloud-Management, Software zur Datenvisualisierung, Kostenkontrolle, Cloud-Sicherheit

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillsBooster Academy

    KI-Agenten 101: Tools für Marketing und Wirtschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Generative KI, Kreativität, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Strategisches Marketing, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Marketing-Strategien, Agentische Systeme, Verwaltung von Inhalten, Schnelles Engineering, Verbesserung der Kundenerfahrung, Erstellung von Inhalten, Digitales Marketing, Marketing-Analytik, Geschäftsethik, Wirtschaftsethik, Interaktive Datenvisualisierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    ★ 4.5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    ETL-Verarbeitung in der Google Cloud mit Dataflow und BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Skripting, Cloud-Speicher, Datenfluss, Skriptsprachen, Google Cloud-Plattform, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Auszug

    ★ 4.5 (14) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • A

    Alex Genadinik

    YouTube Marketing 2026: YouTube SEO & Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Production, Search Engine Optimization, Keyword Research, Product Promotion, Web Analytics and SEO, Social Media Content, Social Media Marketing, Content Optimization, Marketing Strategies, Strategic Partnership, Live Streaming, Social Media Strategy, Driving engagement, Promotional Strategies, Content Strategy, Online Advertising, Paid media, Performance marketing, Digital Advertising, Content Creation

    Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

  • Datenbereinigung in Snowflake: Techniken zur Bereinigung unordentlicher Daten: Coursera
  • Moderne Sicherheitsoperationen: Google Cloud
  • Dashboarding und Bereitstellung: University of California, Irvine
  • Marketing Digital: Desde SEO hasta Analítica de Datos: Universidades Anáhuac
  • R Programmierung und Tidyverse Abschlussprojekt: University of Colorado Boulder
  • Messung der gesamten Datenqualität: University of Michigan
  • Auswirkungen der Technologie auf die Lehre: Arbeitsplatz der Zukunft: University of California San Diego
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • Power BI Integration mit AWS und Snowflake: Edureka
  • KI-Agenten 101: Tools für Marketing und Wirtschaft: SkillsBooster Academy

Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

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Business
1095 Kurse
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