Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Cape Town
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Datenvisualisierung, Numerische Analyse, Computer Programmierung, Mathematische Software, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Box Plots, Jupyter, Computerprogrammierung, Plot (Grafiken), Mathematische Modellierung, Grundsätze der Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Rechnerische Logik, Paket- und Softwareverwaltung, Epidemiologie, Statistische Hypothesenprüfung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Tensorflow, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik-Technik, Elektronische Systeme, Werkstoffkunde, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronische Komponenten, Elektroingenieurwesen, Mathematische Modellierung, Halbleiter, Angewandte Mathematik, Elektronik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Markov-Modell, Statistische Methoden, Statistische Software, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Simulationen, Stichproben (Statistik), Korrelationsanalyse, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Neurologie, Histogramm, Datenumwandlung, Magnetresonanztomographie, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Dateiverwaltung, Datenverarbeitung, Medizinische Bildgebung, Bildqualität, R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Radiologie, R (Software), Installation der Software, Paket- und Softwareverwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik-Technik, Elektronische Komponenten, Elektroingenieurwesen, Mathematische Modellierung, Halbleiter, Elektronik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oil and Gas, Petroleum Industry, Big Data, Data Management, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Process Engineering, Geostatistics, Decision Intelligence, Anomaly Detection, Image Analysis, Production Process, Machine Learning Methods, Energy and Utilities, Machine Learning, Physical Science, Machine Learning Algorithms, Natural Resource Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bildanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Feinabstimmung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Software, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The University of Edinburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Mitigation, Energy and Utilities, Pollution Prevention, Economics, Policy, and Social Studies, Oil and Gas, Mitigation, Policty Analysis, Research, and Development, Sustainable Engineering, Policy Analysis, Economics, Sustainable Technologies, Petroleum Industry, Environmental Policy, Sustainable Systems, Environment and Resource Management, Environmental Engineering, Environmental Regulations, Process Engineering, Environmental Science, Chemical Engineering
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate