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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Cape Town

    Julia Wissenschaftliche Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Datenvisualisierung, Numerische Analyse, Computer Programmierung, Mathematische Software, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Box Plots, Jupyter, Computerprogrammierung, Plot (Grafiken), Mathematische Modellierung, Grundsätze der Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Rechnerische Logik, Paket- und Softwareverwaltung, Epidemiologie, Statistische Hypothesenprüfung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    439 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Auto-Kodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Tensorflow, Transfer Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1032 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Diode - pn-Übergang und Metall-Halbleiterkontakt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik-Technik, Elektronische Systeme, Werkstoffkunde, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronische Komponenten, Elektroingenieurwesen, Mathematische Modellierung, Halbleiter, Angewandte Mathematik, Elektronik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    295 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    310 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    231 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Bayessche Statistik: Techniken und Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Markov-Modell, Statistische Methoden, Statistische Software, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Simulationen, Stichproben (Statistik), Korrelationsanalyse, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    497 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neurohacking in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Neurologie, Histogramm, Datenumwandlung, Magnetresonanztomographie, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Dateiverwaltung, Datenverarbeitung, Medizinische Bildgebung, Bildqualität, R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Radiologie, R (Software), Installation der Software, Paket- und Softwareverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    315 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Transistor - Feldeffekttransistor und Bipolarer Sperrschichttransistor

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik-Technik, Elektronische Komponenten, Elektroingenieurwesen, Mathematische Modellierung, Halbleiter, Elektronik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    L&T EduTech

    AI & ML Applications in Oil and Gas Industry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oil and Gas, Petroleum Industry, Big Data, Data Management, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Process Engineering, Geostatistics, Decision Intelligence, Anomaly Detection, Image Analysis, Production Process, Machine Learning Methods, Energy and Utilities, Machine Learning, Physical Science, Machine Learning Algorithms, Natural Resource Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bildanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Feinabstimmung, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    533 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Bayessche Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Software, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Modellevaluation

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    798 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The University of Edinburgh

    Climate Change: Carbon Capture and Storage

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Mitigation, Energy and Utilities, Pollution Prevention, Economics, Policy, and Social Studies, Oil and Gas, Mitigation, Policty Analysis, Research, and Development, Sustainable Engineering, Policy Analysis, Economics, Sustainable Technologies, Petroleum Industry, Environmental Policy, Sustainable Systems, Environment and Resource Management, Environmental Engineering, Environmental Regulations, Process Engineering, Environmental Science, Chemical Engineering

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Julia Wissenschaftliche Programmierung: University of Cape Town
  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • Diode - pn-Übergang und Metall-Halbleiterkontakt: University of Colorado Boulder
  • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • Bayessche Statistik: Techniken und Modelle: University of California, Santa Cruz
  • Einführung in Neurohacking in R: Johns Hopkins University
  • Transistor - Feldeffekttransistor und Bipolarer Sperrschichttransistor: University of Colorado Boulder
  • AI & ML Applications in Oil and Gas Industry: L&T EduTech
  • Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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