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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • R

    Rice University

    Physik 102 - Elektrische Ladungen und Felder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Problemlösung, Mathematische Modellierung, Elektrische Systeme, Technische Berechnungen, Elektroingenieurwesen, Kalkulation, Integralrechnung, Angewandte Mathematik, Wissenschaftliche Visualisierung, elektromagnetik, Mechanik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    201 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    أساسيات تحليل البيانات باستخدام جداول بيانات جوجل

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Presentation, Statistical Methods, Spreadsheet Software, Data Visualization, Graphing, Data Science, Data Manipulation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    203 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Cape Town

    Julia Wissenschaftliche Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Box Plots, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Deskriptive Statistik, Numerische Analyse, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Mathematische Modellierung, Skripting, Rechnerische Logik, Epidemiologie, Paket- und Softwareverwaltung, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Wissenschaftliche Visualisierung, Computerprogrammierung, Mathematische Software

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    439 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • S

    SAS

    Erste Schritte mit SAS Visual Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Virtuelle Umgebung, Bereinigung von Daten, Statistische Programmierung, Datenumwandlung, Statistische Berichterstattung, SAS (Software), Datenqualität, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenzugang, Interaktive Datenvisualisierung, Qualität der Daten, Software zur Datenanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    890 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Network Engr

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Prompt Engineering, Kubernetes, Network Performance Management, Network Monitoring, Prompt Engineering Tools, Containerization, Firewall, Virtual Networking, Network Architecture, Network Planning And Design, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, Network Routing, Virtual Private Networks (VPN), Dashboard Creation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.822 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la ciencia de datos aplicada

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Data Modeling, Statistical Modeling, Data Validation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    450 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    231 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Cybersecurity & Privacy for Leaders

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Security, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI Agents, Crisis Management, Generative AI, LLM Application, Incident Response, Responsible AI, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, Cyber Governance, AI powered creativity, Cybersecurity

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8526 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Kleine Daten, Lernen übertragen, Computer Vision, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Cloud-API, Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tensorflow, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    549 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Analyse sozialer Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Datenvisualisierung, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Analyse sozialer Netzwerke, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Netzwerkanalyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    244 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    Fernerkundung - Bilderfassung, Analyse und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Geografische Informationen und Technologie, Bildqualität, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    183 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Physik 102 - Elektrische Ladungen und Felder: Rice University
  • أساسيات تحليل البيانات باستخدام جداول بيانات جوجل : Coursera
  • Julia Wissenschaftliche Programmierung: University of Cape Town
  • Master of Science in Artificial Intelligence: University of Colorado Boulder
  • Erste Schritte mit SAS Visual Analytics: SAS
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Network Engr: Google Cloud
  • Introducción a la ciencia de datos aplicada: Universidad de los Andes
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • Generative AI Cybersecurity & Privacy for Leaders: Vanderbilt University
  • Grundlagen der Computer Vision mit Google Cloud: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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