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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Datenethik, KI-Workflows, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenbank-Design, Star Schema, Schneeflocken-Schema, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle KI, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Kontext-Management, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Deep Learning, Daten-Pipelines, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, Auszug, ChatGPT

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.100 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Snowflake

    Einführung in modernes Data Engineering mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, GitHub, SQL, Datenengineering, Data-Warehousing, Daten importieren/exportieren, Befehlszeilen-Schnittstelle, Daten-Integration, Software-Entwicklungstools, Daten-Pipelines, Microsoft Visual Studio, Gespeicherte Prozedur, Datenumwandlung, Auszug

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    129 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python und Pandas für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Git (Versionskontrolle-System), Pandas (Python-Paket), Versionskontrolle, NumPy, Datenmanipulation, Software-Entwicklungstools, Virtuelle Umgebung, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse-Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    267 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Google Cloud Database Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Deployment, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Database Design, Database Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    49.186 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenbausteine, Big Data, PySpark, Datenqualität, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Daten-Integration, SQL, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, DevOps, Datenumwandlung, Datenverarbeitung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Erweiterte Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Skalierbarkeit, MySQL, Graphentheorie, Workflow Management, Komplexe Problemlösung, Daten in Echtzeit, Datenarchitektur, Leistungsanalyse, Apache Airflow, Datenbank-Management-Systeme, Daten importieren/exportieren, Daten-Pipelines, Vektor-Datenbanken, Datenumwandlung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Datenengineering in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmigration, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, AWS SageMaker, Erhebung von Daten, Feature Technik, Jupyter, Amazon Webdienste, Daten bereinigen

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Gemeinsame Nutzung von Daten, Apache Spark, Datenmigration, Daten-Infrastruktur, Cloud-Speicher, Big Data, Automatisierung, Data-Warehousing, Apache Airflow, Informationsmanagement, Verwaltung von Metadaten, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Auszug, Datenverarbeitung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    87 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Data Engineering Foundations on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Git (Version Control System), Data Storage Technologies, Relational Databases, Data Security, Big Data

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    MySQL für Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Skripting, Datenbank Management, Datenbanken, MySQL, Datenmanipulation, Python-Programmierung, SQL, Daten importieren/exportieren, Bash (Skriptsprache), Relationale Datenbanken, Befehlszeilen-Schnittstelle, Daten-Pipelines, Datenbank-Anwendung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Python NoSQL Data Engineering with MongoDB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Data Analysis, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Data Maintenance, Pandas (Python Package), Database Design, Data Validation, Financial Data, Data Import/Export, Database Management, Data Cleansing, Databases, Data Pipelines, Data Access, Query Languages

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Generative KI für Data Engineers: IBM
  • Einführung in modernes Data Engineering mit Snowflake: Snowflake
  • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
  • Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
  • Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering: Duke University
  • Erweiterte Datentechnik: Duke University
  • Datenengineering in AWS: Whizlabs
  • Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud: Google Cloud
  • Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI: Coursera
  • Data Engineering Foundations on AWS: LearnKartS

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Kunst und Geisteswissenschaften
338 Kurse
Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
Datenverarbeitung
425 Kurse
Informationstechnologie
145 Kurse
Gesundheit
471 Kurse
Mathematik und Logik
70 Kurse
Persönliche Entwicklung
137 Kurse
Physikalische Wissenschaft und Technik
413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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Fertigkeiten

  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersicherheit
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
  • Python

Zertifikate und Programme

  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

Industrien & Karrieren

  • Wirtschaft
  • Informatik
  • Datenverarbeitung
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  • Technik
  • Finanzen
  • Gesundheitswesen
  • Personalwesen (HR)
  • Informationstechnologie (IT)
  • Marketing

Karriere-Ressourcen

  • Berufseignungstest
  • Beispiele für Stärken und Schwächen für Vorstellungsgespräche
  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie funktioniert die Kryptowährung?
  • Hervorhebung von doppelten Einträgen in Google Sheets
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
  • Vorbereitung auf die PMP-Zertifizierung
  • Anzeichen dafür, dass Sie den Job nach einem Vorstellungsgespräch bekommen
  • Was ist künstliche Intelligenz?

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