ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, HyperText Markup Language (HTML), Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Software-Installation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping, Webdienste, Netzwerkprotokolle, Restful API, Python-Programmierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Cybersicherheit, Anomalie-Erkennung, Reaktion auf Vorfälle, Cyber Threat Intelligence, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), AI-Personalisierung, Erkennung von Bedrohungen, Schwachstellen-Management, Künstliche Intelligenz, Management von Zwischenfällen, Generative KI, Modellierung von Bedrohungen, Prompt-Muster, Daten in Echtzeit, Schutz vor Malware, Schnelles Engineering, ChatGPT, AI-Sicherheit
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Quantitative Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Evaluation, Decision Tree Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Analytics, A/B Testing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Scalability, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Performance Testing, Performance Analysis, Statistical Analysis, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk Architektur, Transfer Learning, Modellevaluation, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Visualisierung (Computergrafik)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Data Pipelines, Machine Learning, Unstructured Data, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, LLM Application, AI Enablement, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, AI Personalization, Employee Engagement, Recruitment, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ausbildung des Trainers, Digitale Pädagogik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, KI-Workflows, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Datenbank-Design, Maschinelles Lernen, Star Schema, Abfragesprachen, Kontext-Management, Data-Warehousing, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Daten in Echtzeit, Schneeflocken-Schema, Auszug, Generative Modellarchitekturen, Daten-Pipelines, ChatGPT
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Java, Java Programming, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Algorithms, Machine Learning, Data Structures, Software Engineering
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Maintainability, Machine Learning Algorithms, Java, Software Architecture, Software Design Patterns, Logistic Regression, Business Metrics, Benchmarking, Decision Tree Learning, Matrix Management, Business
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Version Control, Large Language Modeling, Git (Version Control System), Data Management, Performance Testing, Dashboard, Machine Learning, Scripting, Performance Analysis, Technical Documentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen