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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • N

    Northeastern University

    Maschinelles Lernen für Fachkräfte im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbesserung der Geschäftsprozesse, Data Mining, Aufkommende Technologien, Künstliche Intelligenz, Analytik, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, AI-Integrationen, Qualität der Daten, Akutversorgung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Gesundheitsinformatik, Datenqualität, Häusliche Krankenpflege, Korrelationsanalyse, Gesundheitstechnologie, Gesundheitspflege, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Aufstrebende Technologien

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenverarbeitung, Netzwerk-Protokolle, Web-Scraping, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Installation der Software, Webdienste, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Erweiterbare Sprachen und XML, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    44.548 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    D

    DeepLearning.AI

    Generative KI mit großen Sprachmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz, Skalierbarkeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3611 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Data Ethics, Model Training, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, AI Security, Machine Learning, AI powered creativity, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, AI literacy, LLM Application, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Data Mapping, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7580 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in HTML5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Inhalt, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Cloud-Hosting, Web-Entwicklung, Web-Server, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Verifizierung und Validierung, Web-Design und Entwicklung, Web-Sprache, Cascading Style Sheets (CSS), Reaktionsfähiges Web-Design, GitHub, Web-Entwicklungs-Tools, Front-End-Webentwicklung, Server, HTML und CSS, Web-Design, Semantisches Web, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27.888 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arizona State University

    TESOL-Zertifikat, Teil 1: Unterrichten Sie jetzt Englisch!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design-Strategien, Kritisches Denken, Englische Sprache, Sprachen lernen, Öffentliches Reden, Gestaltungselemente und -prinzipien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Digitale Pädagogik, Ausbildung des Trainers

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    20.204 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Data Analytics and Machine Learning for Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Seaborn

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Generative KI, Erkennung von Bedrohungen, Prompt-Muster, Techniken der Ausbeutung, AI-Sicherheit, Schutz vor Malware, Schnelles Engineering, Management von Zwischenfällen, Cybersecurity, Schwachstellen-Management, Modellierung großer Sprachen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), KI-Kenntnisse, Cyber-Bedrohungsdaten, Modellierung von Bedrohungen, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Erkennung von Anomalien, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.691 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Maschinelles Lernen: Random Forest mit Python from Scratch©

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Plot (Grafiken), NumPy, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Matplotlib, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D
    U

    Mehrere Erzieher

    Objektorientierte Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Datei-E/A, Java, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bioinformatik, Problemlösung, Software-Entwicklung, Software Entwurf, Datenanalyse, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Einheitliche Prüfung, Daten-Strukturen, Benutzeroberfläche (UI), Interaktive Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Software-Prüfung, Fehlersuche, Einheitstest, Java Programmierung, Softwaretechnik, Computer Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.067 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Maschinelles Lernen für Fachkräfte im Gesundheitswesen: Northeastern University
  • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
  • Generative KI mit großen Sprachmodellen: DeepLearning.AI
  • Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1: Packt
  • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
  • Einführung in HTML5: University of Michigan
  • TESOL-Zertifikat, Teil 1: Unterrichten Sie jetzt Englisch!: Arizona State University
  • Data Analytics and Machine Learning for Big Data: Microsoft
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute: IBM

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