ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verbesserung der Geschäftsprozesse, Data Mining, Aufkommende Technologien, Künstliche Intelligenz, Analytik, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, AI-Integrationen, Qualität der Daten, Akutversorgung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Gesundheitsinformatik, Datenqualität, Häusliche Krankenpflege, Korrelationsanalyse, Gesundheitstechnologie, Gesundheitspflege, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Aufstrebende Technologien
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenverarbeitung, Netzwerk-Protokolle, Web-Scraping, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Restful API, Installation der Software, Webdienste, Python-Programmierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Erweiterbare Sprachen und XML, Hypertext Markup Language (HTML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Modell-Einsatz, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Data Ethics, Model Training, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, AI Security, Machine Learning, AI powered creativity, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, AI literacy, LLM Application, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Data Mapping, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Inhalt, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Cloud-Hosting, Web-Entwicklung, Web-Server, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Verifizierung und Validierung, Web-Design und Entwicklung, Web-Sprache, Cascading Style Sheets (CSS), Reaktionsfähiges Web-Design, GitHub, Web-Entwicklungs-Tools, Front-End-Webentwicklung, Server, HTML und CSS, Web-Design, Semantisches Web, Hypertext Markup Language (HTML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Design-Strategien, Kritisches Denken, Englische Sprache, Sprachen lernen, Öffentliches Reden, Gestaltungselemente und -prinzipien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Digitale Pädagogik, Ausbildung des Trainers
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Generative KI, Erkennung von Bedrohungen, Prompt-Muster, Techniken der Ausbeutung, AI-Sicherheit, Schutz vor Malware, Schnelles Engineering, Management von Zwischenfällen, Cybersecurity, Schwachstellen-Management, Modellierung großer Sprachen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), KI-Kenntnisse, Cyber-Bedrohungsdaten, Modellierung von Bedrohungen, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Erkennung von Anomalien, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Plot (Grafiken), NumPy, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Matplotlib, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Datei-E/A, Java, Ereignisgesteuerte Programmierung, Bioinformatik, Problemlösung, Software-Entwicklung, Software Entwurf, Datenanalyse, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Einheitliche Prüfung, Daten-Strukturen, Benutzeroberfläche (UI), Interaktive Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Software-Prüfung, Fehlersuche, Einheitstest, Java Programmierung, Softwaretechnik, Computer Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate